智谱ai大模型使用【python】【large_language_models文件】
1.环境变量配置api_key(api_key从智谱开放平台获取)
2.创建python文件,下载依赖
pip install zhipuai
3.基本使用
import os
from zhipuai import ZhipuAI
api_key = os.getenv('ZHIPU_API_KEY') # 787af87e989a452b561b0fdc589695c0.4LoDb6SozHfO0eIx
# 创建一个客户端:用于与线上大模型进行通信
client = ZhipuAI(api_key=api_key)
response = client.chat.completions.create(
model='glm-4',
messages=[
{'role': 'user', 'content': '你好'}
]
)
# print(response)
# Completion(
# model='glm-4', # 模型名称
# created=1728489797,
# choices=[
# CompletionChoice(index=0,
# finish_reason='stop',
# message=CompletionMessage(
# content='你好👋!我是人工智能助手智谱清言,可以叫我小智🤖,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。',
# role='assistant', # 模型对应的身份
# tool_calls=None) # 模型是否调用了外部工具
# )
# ], # 模型返回的核心对象
# request_id='20241010000315d53bcdc0d43d4ce7',
# id='20241010000315d53bcdc0d43d4ce7',
# usage=CompletionUsage(prompt_tokens=6, completion_tokens=32, total_tokens=38)
# )
# print(response.choices[0].message.content)
# 你好👋!我是人工智能助手智谱清言,可以叫我小智🤖,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。
作者:cloud-2-jane
出处:https://www.cnblogs.com/cloud-2-jane/p/18455453
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