智谱ai大模型使用【python】【large_language_models文件】

1.环境变量配置api_key(api_key从智谱开放平台获取)
2.创建python文件，下载依赖

pip install zhipuai

3.基本使用

import os
from zhipuai import ZhipuAI

api_key = os.getenv('ZHIPU_API_KEY')  # 787af87e989a452b561b0fdc589695c0.4LoDb6SozHfO0eIx

# 创建一个客户端：用于与线上大模型进行通信
client = ZhipuAI(api_key=api_key)

response = client.chat.completions.create(
    model='glm-4',
    messages=[
        {'role': 'user', 'content': '你好'}
    ]
)

# print(response)
# Completion(
#     model='glm-4',  # 模型名称
#     created=1728489797,
#     choices=[
#         CompletionChoice(index=0,
#                          finish_reason='stop',
#                          message=CompletionMessage(
#                              content='你好👋！我是人工智能助手智谱清言，可以叫我小智🤖，很高兴见到你，欢迎问我任何问题。',
#                              role='assistant',  # 模型对应的身份
#                              tool_calls=None)   # 模型是否调用了外部工具
#                          )
#     ],  # 模型返回的核心对象
#     request_id='20241010000315d53bcdc0d43d4ce7',
#     id='20241010000315d53bcdc0d43d4ce7',
#     usage=CompletionUsage(prompt_tokens=6, completion_tokens=32, total_tokens=38)
# )

# print(response.choices[0].message.content)
# 你好👋！我是人工智能助手智谱清言，可以叫我小智🤖，很高兴见到你，欢迎问我任何问题。