文章分类 - python进阶
摘要：异步上下文管理器（async with）和同步上下文管理器（with）的区别主要在于它们的工作方式与事件循环的配合。理解这一点可以帮助你更好地使用它们处理 I/O 操作，尤其是在异步编程中。以下是两者的主要区别： 工作方式 同步上下文管理器 (with)： 同步上下文管理器用于同步代码块，它会在进入
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摘要：PEP8编码规范示例 """ 这是一个模块的文档字符串，描述了该模块的主要功能。 """ # 分组导入模块（顺序：标准库、第三方库、本地模块） import os import math import requests from my_package import my_module # 常量定义，
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摘要：在 Python 的世界里，高效的垃圾回收和精细的内存管理机制是确保程序稳定运行的关键。它们在幕后默默工作，自动处理内存的分配与回收，让开发者无需过多担忧内存泄漏等问题，从而能够专注于实现业务逻辑。让我们一同探索 Python 中这一强大而又神秘的领域。 目录 引用计数器 标记清除 分代回收（前三个
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摘要：在 Python 中，lambda 表达式用于创建匿名函数。它可以接收任意数量的参数，但只能包含一个表达式。 示例 # 函数参数a, b，返回a + b的值 add = lambda a, b: a + b print(add(1, 2)) 利用lambda可定义自执行函数 (lambda : pr
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摘要：装饰器本质 装饰器的本质是一个函数 装饰器的实现：将函数作为参数传给装饰器，装饰器返回一个在原有基础上添加额外功能的新函数 装饰器示例-统计函数运行时间 原始方式使用装饰器： import time # 计算1-n之间每个数的平方相加 def calc_func(n): sum = 0 for i
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