NumPy科学计算库学习_002_查看NumPy数组的信息

引入模块

import numpy as np

添加NumPy库并生成一个NumPy数组

arr = np.random.randint(0,100,size=(2,3,4))
print("【arr】\n",arr)

【arr】
 [[[12 64 65 56]
  [21 49 88 55]
  [85 21  2 38]]

 [[75 53 58 79]
  [15 39 17 18]
  [61 28 47 65]]]

查看NumPy数组的轴数/维度

print("【轴数/维度】\n",arr.ndim)

【轴数/维度】
 3

查看NumPy数组的尺寸形状

print("【尺寸形状】\n",arr.shape)

【尺寸形状】
 (2, 3, 4)

查看NumPy数组元素的总数

print("【数组的元素总数】\n",arr.size)

【数组的元素总数】
 24

查看NumPy数组元素的数据类型

print("【数组的数据类型】\n",arr.dtype)

【数组的数据类型】
 int32

查看NumPy数组的每个元素的大小

print("【数组中每个元素大小】\n",arr.itemsize,"个字节")

【数组中每个元素大小】
 4 个字节