2020年7月27日
随机森林 参数
摘要： 一、优点： 1.引入了两个随机（样本随机、特征随机），所以不容易陷入过拟合。 2.由于树的组合，可以处理非线性数据。 3.训练结束后，模型可以给出feature的重要程度。 二、缺点 1.随机森林的决策树个数较多时，训练时间和空间会较大。 2.在某些噪音较大的样本集中，容易陷入过拟合。 三、框架参数 阅读全文
posted @ 2020-07-27 18:09 Cloris-Zhang 阅读(1855) 评论(0) 推荐(0) 编辑