Python数据科学手册-Pandas:层级索引
摘要：一维数据 和 二维数据 分别使用Series 和 DataFrame 对象存储。 多维数据：数据索引 超过一俩个 键。 Pandas提供了Panel 和 Panel4D对象 解决三维数据和四维数据。 实践中，更直观的形式是通过 层级索引（Hierarchical indexing, 多级索引 = 》
阅读全文
摘要：使用微信小程序投票活动云开发 怀庄酒业活动 使用云开发。开始准备使用django开发自己的后台，但是发现功能比较简单，使用云开发更省事 项目结构： cloudfunctions目录下是三个云函数 baoming:就是用户报名功能 getLoginUserData:获取当前登录用户的信息 vote:用
阅读全文
摘要：<view wx:if="{{item.index}} in {{vote_list}}"> 已赞 <image src="/static/zan_y.png" data-index="{{item.index}}" data-idx="{{index}}" data-openid="{{item.
阅读全文
摘要：云函数是运行在服务器端的 创建一个目录cloud project.config.json配置云函数目录 cloud目录有个云朵。代表云函数 初始化成功了 新建一个云函数 cloud目录右击 新建一个Node.js 函数 上传云函数 右击上传并部署 云函数调用 //云函數調用。 wx.cloud.ca
阅读全文
摘要：业务不复杂的，用户量不大的，就不用单独的后台服务器了，使用云开发，不需要买服务器，不需要买域名，不需要审核，登录也不需要。 云开发环境初始化 app.js // 云开发环境初始化 wx.cloud.init({ env: "云开发环境ID" }) 数据库：创建集合 添加数据 查询操作 goods.j
阅读全文
摘要：前台手机验证码登录 <view>手机号：</view> <input value="{{phone}}" bindinput="bindPhone" placeholder="请输入手机号"></input> <view>验证码： <view bindtap="messageCode">点击获取验证
阅读全文
摘要：全局配置 三个页面 app.json pages字段 "pages":[ "pages/index/index", # 首页 "pages/home/home", # 我的 "pages/party/party" # 活动 ] window字段 这好看不好看 得css的人来配。 "window":{
阅读全文
摘要：微信充当浏览器的角色。 程序 里的程序 。 为啥这样子呢，因为微信群众基数大，有些程序如果单独开发一个，没人下载。麻烦。不如像浏览网页一样，用一次的入口， 客户端 -》 小程序 -》 API 小程序 ： html css js vue.js 微信开发者工具 API: restful接口 Python
阅读全文
摘要：前面将hello world输出给浏览器，将数据与 视图 混合在一起，不符合 MVC思想。 模板就是一个文本，用来分离文档的表现形式和内容。 在templates目录下创建一个html模板 然后需要向Django 说明模板文件的路径 修改settings.py TEMPLATES 中的DIRS参数
阅读全文
摘要：Numpy 的基本能力之一是快速对每个元素进行运算 Pandas 继承了Numpy的功能，也实现了一些高效技巧。 对于1元运算，（函数，三角函数）保留索引和列标签 对于2元运算，（加法，乘法），Pandas 会自动对齐索引进行计算。 通用函数：保留索引 对ser对象或 df对象使用Numpy通用函数
阅读全文
摘要：Django是python的一个web框架 MVC : Model + View + Controller Model: 模型：编写程序应有的功能，负责业务对象与数据库对象的映射 ORM View: 视图，负责与用户的交互 页面 Controller: 控制器，负责转发请求。处理请求 MTV: Mo
阅读全文
摘要：Numpy数组取值 切片[:,1：5], 掩码操作arr[arr>0], 花哨的索引 arr[0, [1,5]],Pandas的操作类似 Series数据选择方法 Series对象与一维Numpy数组 和标准的Python字典 在许多方面 都一样。 1)将Series看作字典 可以使用Python字
阅读全文
摘要：Pandas是在Numpy基础上建立的新程序库，提供了一种高效的DataFrame数据结构 本质是带行标签 和 列标签、支持相同类型数据和缺失值的 多维数组 增强版的Numpy结构化数组 行和列不在只是简单的整数索引，还可以带上标签， 三个基本数据结构 Series DataFrame Index
阅读全文
摘要：结构化数组 和 记录数组 为复合的、异构的数据提供了非常有效的存储 （一般使用pandas 的 DataFrame来实现） 传入的dtpye 使用 Numpy数据类型 Character Description Example 'b' Byte np.dtype('b') 'i' Signed in
阅读全文
摘要：1) Numpy中的快速排序： np.sort 和 np.argsort np.sort 是快速排序，算法复杂度 O[ N log N] ,也可以选择归并排序和堆排序 如果不想修改原始输入数组，返回一个排好序的数据，可以使用np.sort 代替原数组,使用 数组的sort方法 argsort 返回的
阅读全文
摘要：运行本单元 ctrl + enter 运行本单元，新建一个单元 shift + enter 运行本单元，在其下方新建一个单元 alt + enter 在上方插入一个新单元 a 在下方插入新单元 b 复制/ 复制行 ctrl + c 剪切/ 剪切行 ctrl + x 删除行 ctrl + shift
阅读全文
摘要：Numpy的通用函数可以用来替代循环， 快速实现数组的逐元素的 运算 同样，使用其他通用函数实现数组的逐元素的 比较 < > 这些运算结果 是一个布尔数据类型的数组。 有6种标准的比较操作 小于,大于，小于等于，大于等于， 不等于， 等于 x > 3 x ⇐ 3 x >= 3 x != 3 x ==
阅读全文
摘要：广播可以简单理解为用于不同大小数组的二元通用函数（加减乘等）的一组规则 二元运算符是对相应元素逐个计算 广播允许这些二元运算符可以用于不同大小的数组 更高维度的数组 更复杂的情况，对俩个数组的同时广播 a + b 广播可视化 浅色的盒子代表广播的值， ps:额外的内存并没有在实际操作中分配。 ##
阅读全文
摘要：Python的默认实现（CPython）处理某些操作非常慢，因为动态性和解释性， CPython 在每次循环必须左数据类型的检查和函数的调度。。在编译是进行这样的操作。就会加快执行速度。 通用函数介绍 Numpy 为很多类型的操作提供了方便的、静态类型的、可编译程序的接口。叫做向量操作。 对数组的操
阅读全文
摘要：通过Python有效导入、存储和操作内存数据的技巧 数据来源：文档、图像、声音、数值等等，将所有的数据简单的看做数字数组 非常有助于 理解和处理数据 不管数据是何种形式，第一步都是 将这些数据转换成 数值形式 的可分析数据。 Numpy Numerical Python 的简称， Numpy 数组和
阅读全文
摘要：读Python数据科学手册 笔记 系列 数据科学 data science https://img2022.cnblogs.com/blog/2827305/202205/2827305-20220510220613578-1699080622.png 黑客技术 机器学习 行业经验 数学和统计学知识
阅读全文
摘要：要求无向图 最小生成树： 连通性，累加和最小 并查集 结构 K算法 从最小的边开始，加上有没有形成环，没有就加，加上有环就不要 难点：如何判断加上一条边，有没有形成环。 P算法 从点的角度开始
阅读全文
摘要：有向图，无环， 有入度为零 的 点 先看哪个点是入度为0的点 比如A 然后把 以 A出发的 路径叉掉 找下一个入度为0的点 。 重复操作 public static void sortedTopology(Graph graph) { // 拓扑排序 // 保存 节点剩余的入度 HashMap<No
阅读全文
摘要：图的存储方式 邻接表 邻接矩阵 正方形矩阵 A B C D A 0 - 7 3 B - 0 2 - C 7 2 0 5 D 3 - 5 0 表达图。。。 生成图 有向图 无向图 权值 点 + 边 点如下 public class Node { // 点集 public int value; // 编
阅读全文
摘要：在二叉树中找到一个节点的后继节点 二叉树节点多了个属性 parent public static class NewNode { public int value; public NewNode left; public NewNode right; public NewNode parent; p
阅读全文
摘要：## node1 和 node2 的最低公共祖先节点 ### 第一种简单 暴力 的方法，遍历整颗树，使用map 把每个节点自己的父节点保存，key是node， value是父node 然后把node1 往上 遍历找自己的祖辈，保存在set 里， 然后node2 往上遍历，如果找到第一个在 node1
阅读全文
摘要：向下新起一行 ctrl + enter 向上新起一行 ctrl + shfit + enter 跳转 函数方法 声明的地方 F12 回到上次编辑的位置 alt + ← 快速修改 ctrl + . 注意：和微软拼音 和 搜狗输入法 中英文标点切换 快捷键冲突，需要先关闭。
阅读全文
摘要：完全二叉树定义： 每一层都是满的，最后一层如果不满，也是从左到右依次排列 宽度优先遍历 1） 任一节点，有右孩子，没左孩子， return false; 2） 在1不违规的情况下，遇到第一个左右俩孩子不双全的情况。接下来所有的节点必须是叶节点 public static boolean isCBT(
阅读全文
摘要：搜索二叉树定义： 每一颗子树，左树都比节点小，右树都比节点大，无重复值。 中序遍历 依次递增就行 public static Integer preValue = Integer.MIN_VALUE; public static boolean isBst(Node head){ if(head =
阅读全文
摘要：二叉树深度优先遍历就是 先序遍历 二叉树宽度优先遍历， 用队列，先进先出，先放左，再放右 public static void widthOrder(Node head) { if (head == null) { return; } Queue<Node> queue = new LinkedLi
阅读全文
摘要：递归序 每个节点都会 来到 三次 然后根据在每次来的时候，在哪一次操作，分为三种遍历，都是基于根节点为参考 先序， 头 左 右 中序， 左 头 右 后序， 左 右 头 递归实现 public static class Node { int value; Node left; Node right;
阅读全文
摘要：单链表结构 public class Node<V> { V value; Node next; } 双链表 public class DoubleNode<V> { V value; DoubleNode next; DoubleNode last; } 反转单向链表 public static
阅读全文
摘要：哈希表 是集合结构 如果只有key, 没有伴随数据value, 可以使用HashSet 有key 有 value,HashMap hashmap 和 hashset的区别就是有无value. 哈希表的增删改差 的时间复杂度都是O(1),常数时间比较大。 放入哈希表的东西，如果是基础类型，内部按值传递
阅读全文
摘要：排序可以分为俩种： 基于比较的排序和不基于比较的排序（根据数据的状况。。。。） 申请额外的数组进行 频率统计。 根据数据的大小， 分配大小。 词频 统计 计数排序：统计词频 基数排序：根据个位数，十位数，百位数，放。要排序的对象 要有进制。 根据个位数放。放完之后，倒出来，同一个桶的数据先进先出 然
阅读全文
摘要：堆结构是用数组实现的完全二叉树结构 完全二叉树 中 如果 每颗子树的最大值在顶部， 就是大根堆 完全二叉树 中 如果 每颗子树的最小值在顶部， 就是小根堆 堆结构有俩个操作：heapInsert 和 heapify 优先级队列结构就是 堆结构 size i 左节点：2 * i + 1 右节点：2 *
阅读全文
