合集-开源埋点分析系统
摘要:进入移动互联网的下半场,以用户行为数据分析驱动的算法个性化推荐和人工精细化运营已成为各个产品必不可缺的配置,数据成为各产品的核心竞争力之一。 ClkLog 是一款记录用户行为分析和画像的免费可商用开源软件,技术人员可快速搭建私有的应用系统。项目基于神策分析SDK,采用ClickHouse数据库对采集
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摘要:在数字化浪潮中,了解用户行为和优化用户体验成为企业竞争力的关键。对于希望深入了解客户和推动业务增长的公司来说,埋点分析系统是不可或缺的工具。今天,我们要介绍的不仅是一个 ClkLog 埋点分析系统,而是一种全新的、开源的洞察方案,它能够帮助您捕捉每一个关键数据点,确保您的决策基于最准确的用户行为分析
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摘要:
写在之前 近期ByConity在北京举办了“ ByConity⼀周年:云原⽣数仓创新之路 ”活动,ClkLog作为生态合作伙伴收到了ByConity的活动邀请,在此表示感谢。 ByConity是字节跳动开源的云原生数据仓库,它采用计算-存储分离的架构,支持多个关键功能特性,如计算存储分离、弹性扩缩容
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摘要:
前言 数据库作为产品架构的重要组成部分,一直是技术人员做产品选型的考虑因素之一。 ClkLog会经常遇到小伙伴问支持兼容哪几种数据库?为什么是选择ClickHouse而不是这个或那个。 由于目前市场上主流的数据库有许多,这次我们选择其中一个比较典型的Elasticsearch来和ClickHouse
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引言 本期主要为大家介绍ClkLog商业版七月上线新功能-App崩溃分析。 什么是App崩溃? App崩溃是指应用程序在运行过程中突然停止工作并退出,导致用户无法继续使用该应用,用户需要重新启动应用程序。 App崩溃的常见原因 编程错误、内存泄漏、不兼容性、资源不足、网络问题、权限问题等。 App崩
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系统采用Java语言、搭配OLAP数据库,涵盖基本web日志分析,同时提供性能分析,帮助高效运维
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摘要:
引言 本期主要为大家介绍ClkLog八月上线的新功能-漏斗分析。 什么是漏斗分析? 漏斗分析是基于事件的一种分析模型。 漏斗分析主要是对一个多步骤的场景进行的每一步的转化数据分析。可以理解为是从顶部(广泛数据)到底部(目标数据)逐步筛选和转化分析的过程。 漏斗分析有什么作用? 漏斗分析模型主要用于帮
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摘要:
本篇主要解答ClkLog使用过程中【埋点集成】阶段的常见问题。 1. 【指标项数据统计】 问:数据概览无法看到数据。 答:如果数据概览所有指标项都没有数据,则需要先检查埋点数据是否接收成功;如果只是会话相关数据(访问次数、平均访问页数、平均访问时长、跳出率)没有,需要集成session-event插
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摘要:
本文将介绍,ClkLog针对神策不支持全埋点的客户端实现用户访问基础统计分析1。 ● 客户遇到的问题 ClkLog的用户访问基础统计分析功能是基于神策SDK的全埋点来实现的。 我们遇到有些客户是使用C++、C#等语言来开发的客户端,然而神策此类SDK(如C++, C#等)仅提供自定义事件埋点,并未提
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摘要:
引言 本期主要为大家介绍ClkLog九月上线的新功能-自定义SQL查询。 什么是自定义SQL查询? 自定义SQL查询是指根据具体的应用场景和需求,由开发者或数据库管理员自行编写的SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)语句。 自定义SQL查询有什么作用? 以精确的
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摘要:
解答ClkLog使用过程中【埋点集成】阶段的常见问题。
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摘要:
我们在四季度憋出大招,推出了全新的【用户画像系列功能】与【HarmonyOS SDK】。
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摘要:
ClkLog埋点分析系统,是一种全新的、开源的洞察方案,它能够帮助您捕捉每一个关键数据点,确保您的决策基于最准确的用户行为分析。技术人员可快速搭建私有的分析系统。 前言 近期,不少社群里的伙伴有Flutter的集成需求,为了让大家能更快、更顺利地完成集成,我们实现了本次demo给大家作为参考。 目前
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ClkLog鸿蒙埋点SDK通过手动埋点的方式实现HarmonyOS 原生应用的前端数据采集。快速接入即可获取埋点数据,同时支持分析功能(基础统计分析、自定义分析、用户画像等)。
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摘要:在数字化的世界里,数据就是企业的血液,是推动业务发展的关键动力。想象一下,你正在运行你的业务,依赖ClkLog为你提供的数据,突然,由于网络波动或其他原因,定时脚本未能执行,页面上的数据缺失了。或者你刚刚优化了你的算法,但你需要重新计算以前的数据以便与新的算法保持一致。这种情况下,数据的完整性和稳定
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摘要:在今天的数字化世界中,数据管理和分析工具的选择对于企业的成功至关重要。ClkLog作为一款强大的日志分析工具,能够帮助企业从海量数据中洞察业务、提升效率。然而,如何才能顺利部署ClkLog系统,使其最大化地服务于您的业务呢?本篇文章将提供一站式的ClkLog部署指南,无论您是IT新手还是资深工程师,
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摘要:
前情回顾 ClkLog在四月先上线了一版<事件分析>,可以通过元数据的配置,创建并统计自定义事件的数据情况(例如:用户数、触发次数、人均次数)。 功能上线后好多小伙伴说希望我们加紧上线自定义的事件分析。ClkLog实力宠粉,这就安排上了。 功能发布 6月,<自定义分析>千呼万唤始出来,同时我们还增加
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摘要:
ClkLog埋点分析系统,是一种全新的、开源的洞察方案,它能够帮助您捕捉每一个关键数据点,确保您的决策基于最准确的用户行为分析。技术人员可快速搭建私有的分析系统。 近年来,除了那些已经走在数字化转型前沿的行业,传统的保险行业也开始觉醒,尝试通过用户行为分析来优化产品、提升服务体验。 这是一家由多家全
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摘要:
在此前的回访中,我们已经与多家来自金融、媒体等行业的企业进行过沟通,了解了他们在用户行为分析方面的需求和实际应用情况。本次回访的对象是一家专注于社交软件研发的技术公司,他们的产品以用户互动为核心,对行为数据的依赖程度更高,也更强调数据可控性与部署灵活性。这为我们进一步验证 ClkLog 在不同行业场景下的适用性提供了有价值的参考。
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摘要:
ClkLog是一款支持私有化部署的全开源用户行为数据采集与分析系统,兼容Web、App、小程序多端埋点,快速洞察用户访问路径、行为轨迹,并生成多维用户画像。助力中小团队搭建轻量灵活的用户行为分析平台。
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摘要:
我们希望ClkLog开源社区版,不是“精简试用版”,而是一个真正能被部署和使用的完整方案。
过去这一年,我们一直在倾听大家的反馈,并不断思考:一款开源行为分析系统,真正顺利地被用起来,需要具备哪些要素和功能?
为了让大家在使用过程中更流畅更便捷,ClkLog开源社区版迎来了一次新升级!
现在上Gitee、Github、GitCode 即可获取最新的更新代码
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摘要:
在ClkLog的日常咨询中,我们发现有接近一半的客户是刚刚起步接触用户行为分析,在意识到这项需求之后,他们常常面临各种困惑。为此,ClkLog通常会建议客户从三个关键点来梳理:
我们的需求目标是什么?可能会涉及哪些产品?
公司对产品数据是否有要求?SaaS还是私有化建设?
核心需求是哪些?是否需要产品包含或可以自己二开?
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摘要:
在数字化运营时代,网站就像企业的“线上门面”,是用户了解你、信任你、下单成交的第一站。但真正拉开差距的,不是有没有建站,而是有没有“看懂数据”并做出行动。很多企业花了大量时间和预算做推广,却不知道用户是否真的来了,来了之后又是否找到了他们想要的内容。页面访问多≠转化高,流量有了≠业务跑通了。用户运营分析正是帮助你拆解这些关键环节的核心能力。
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摘要:
在上一篇中,我们介绍了不少网站分析工具,其中不乏功能强大的 SaaS 平台。
但如果你正在寻找一款数据自主可控、部署简单、接入快速的私有化分析工具,那么可以尝试下ClkLog。
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摘要:
如果你正在运营一个网站,无论是产品官网还是电商平台,用户访问分析一定是绕不开的一项工作。
但对很多刚入门的新手来说,打开一个数据平台,常常是一脸懵:
PV?UV?跳出率?这些到底是什么?要看哪些指标才有用?
这篇文章,我们一起看看网站访问分析中最基础的6个核心指标,帮你快速理解并掌握基本的分析能力。
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