2018年11月9日
【Paper】Deep & Cross Network for Ad Click Predictions
摘要： 探索具有预测能力的组合特征对提高CTR模型的性能十分重要，这也是大量人工特征工程存在的原因。但是数据高维稀疏的性质，对特征探索带来了巨大挑战，进而限制了许多大型系统只能使用线性模型。DCN能够高效的学习特定阶数限制下的特征组合以及高阶非线性特征组合，并且不需要人工特征工程，而且拥有较低的计算开销。 阅读全文
posted @ 2018-11-09 16:19 一只背影 阅读(1513) 评论(0) 推荐(1) 编辑