7.29学习总结

 

本周学习数据类型

下周打算学习字符串还有列表

"较高数据类型"和"较低数据类型"是在隐式类型转换中用于描述数据精度的概念。精度可以理解为数据类型能够表示的信息量或详细程度。在Python中，数据类型的"高"和"低"主要根据它们的精度来判断。

这里的"较高"数据类型指的是能够表示更多信息（或更精确信息）的数据类型，而"较低"的数据类型则表示的信息较少。具体来说，比如浮点数就比整数"高"，因为浮点数不仅可以表示整数，还可以表示小数。所以在你的例子中，整数就会被自动转换为浮点数，以保证信息不丢失。

再比如，复数（complex）就比浮点数（float）和整数（int）"高"，因为复数可以表示实数和虚数，而浮点数和整数只能表示实数。所以在进行运算时，如果操作数包含复数，那么其他的浮点数或整数就会被转换为复数。

通常情况下，Python的数据类型的"高低"可以按照如下顺序理解：布尔（bool）< 整型（int） < 浮点型（float）< 复数（complex）。这个顺序主要根据数据类型可以表示的信息范围和精度来确定的。

 

不同数据类型之间能否随意转化：

虽然Python提供了一些内置的函数来实现不同数据类型之间的转换，如int(), float(), str(), list(), tuple(), set()等等，但并非所有类型的数据都可以被转换成其他任意类型。转换是否可行，主要取决于数据本身是否包含足够的信息来表示目标类型。

例如：

1. 你可以轻松地将整数转换为字符串，因为每一个整数都有一个明确的字符串表示（例如，整数123可以表示为字符串"123"）。
2. 类似地，一个只包含数字字符的字符串（如"123"）可以被转换为一个整数或浮点数，因为这个字符串中包含了足够的信息来表示一个数字。

然而：

1. 对于一个非数字字符串（如"Hello"），它无法被转换为一个整数或浮点数，因为这个字符串并不包含任何可以表示一个数字的信息。
2. 对于一个列表或元组，它可以被转换为一个集合（如果它的元素是不可变的），但不能被转换为一个整数，因为一个集合或列表中的元素无法合理地表示为一个单独的数字。

总的来说，数据类型的转换并非无限制，它取决于原始数据是否能够提供足够的信息来表示目标类型。当你在编程中进行类型转换时，需要注意这一点。