内容回顾
# 悲观乐观锁：
django中如何实现
-悲观锁：mysql 行锁 表锁
-乐观锁：真正修改时，加入限制条件
django中事务如何开启
-原生sql如何开启事务:begin; commit;
-django中如何开事务：atomic() commit()
for_update是锁表还是锁行
如果查询条件用了索引/主键，那么select ..... for update就会进行行锁
如果是普通字段(没有索引/主键)，那么select ..... for update就会进行锁表
# redis geo 地理位置信息---》存经纬度
-计算两点的距离
-计算方圆多少范围内的（好友）
内容详细
1 持久化方案
# 什么是持久化
redis的所有数据保存在内存中，把内存中的数据同步到硬盘上这个过程称之为持久化
# 持久化的实现方式
快照：某时某刻数据的一个完成备份
-mysql的Dump
-redis的RDB
写日志：任何操作记录日志，要恢复数据，只要把日志重新走一遍即可
-mysql的 Binlog
-Redis的 AOF
1.1 RDB
# rdb 持久化配置方式
-方式一：通过命令---》同步操作
save：生成rdb持久化文件
-方式二：异步持久化---》不会阻塞住其他命令的执行
bgsave
-方式三：配置文件配置--》这个条件触发，就执行bgsave
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
dbfilename dump.rdb
dir "/root/redis-6.2.9/data"
如果60s中改变了1w条数据，自动生成rdb
如果300s中改变了10条数据，自动生成rdb
如果900s中改变了1条数据，自动生成rdb
1.2 aof方案
# 可能会数据丢失---》可以使用aof方案
# aof是什么：客户端每写入一条命令，都记录一条日志，放到日志文件中，如果出现宕机，可以将数据完全恢复
# AOF的三种策略
日志不是直接写到硬盘上，而是先放在缓冲区，缓冲区根据一些策略，写到硬盘上
always：redis–》写命令刷新的缓冲区—》每条命令fsync到硬盘—》AOF文件
everysec（默认值）：redis——》写命令刷新的缓冲区—》每秒把缓冲区fsync到硬盘–》AOF文件
no:redis——》写命令刷新的缓冲区—》操作系统决定，缓冲区fsync到硬盘–》AOF文件
# AOF重写
随着命令的逐步写入，并发量的变大， AOF文件会越来越大，通过AOF重写来解决该问题
本质就是把过期的，无用的，重复的，可以优化的命令，来优化，这样可以减少磁盘占用量，加速恢复速度
# AOF重写配置参数
auto-aof-rewrite-min-size：500m
auto-aof-rewrite-percentage:增长率
# aof持久化的配置
appendonly yes #将该选项设置为yes，打开
appendfilename "appendonly.aof" #文件保存的名字
appendfsync everysec #采用第二种策略
no-appendfsync-on-rewrite yes #在aof重写的时候，是否要做aof的append操作，因为aof重写消耗性能，磁盘消耗，正常aof写磁盘有一定的冲突，这段期间的数据，允许丢失
1.3 混合持久化
# 可以同时开启aof和rdb，他们是相互不影响的
# redis 4.x以后，出现了混合持久化，其实就是aof+rdb，解决恢复速度问题
#开启了混合持久化，AOF在重写时，不再是单纯将内存数据转换为RESP命令写入AOF文件，而是将重写这一刻之前的内存做RDB快照处理
# 配置参数：必须先开启AOF
# 开启 aof
appendonly yes
# 开启 aof复写
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
# 开启 混合持久化
aof-use-rdb-preamble yes # 这正有用的是这句话
# 关闭 rdb
save ""
# aof重写可以使用配置文件触发，也可以手动触发：bgrewriteaof
2 主从复制原理和方案
# 为什么需要主从
可能会有以下问题：
1 机器故障
2 容量瓶颈
3 QPS瓶颈
# 主从解决了qps问题，机器故障问题
# 主从实现的功能
一主一从，一主多从
做读写分离
做数据副本
提高并发量
一个master可以有多个slave
一个slave只能有一个master
数据流向是单向的，从master到slave，从库只能读，不能写，主库既能读又能写
# redis主从赋值流程，原理
1. 副本(从)库通过slaveof 127.0.0.1 6379命令,连接主库,并发送SYNC给主库
2. 主库收到SYNC,会立即触发BGSAVE,后台保存RDB,发送给副本库
3. 副本库接收后会应用RDB快照，load进内存
4. 主库会陆续将中间产生的新的操作,保存并发送给副本库
5. 到此,我们主复制集就正常工作了
6. 再此以后,主库只要发生新的操作,都会以命令传播的形式自动发送给副本库.
7. 所有复制相关信息,从info信息中都可以查到.即使重启任何节点,他的主从关系依然都在.
8. 如果发生主从关系断开时,从库数据没有任何损坏,在下次重连之后,从库发送PSYNC给主库
9. 主库只会将从库缺失部分的数据同步给从库应用,达到快速恢复主从的目的
# 主从同步主库是否要开启持久化？
如果不开有可能，主库重启操作，造成所有主从数据丢失！
# 启动两台redis服务
# 主配置
port 6379
daemonize yes
bind 0.0.0.0
logfile "redis_sentinel.log"
slaveof 127.0.0.1 6379
slave-read-only yes
# 主从复制配置
-1 命令方式，在从库上执行
slaveof 127.0.0.1 6379 #异步
# 从库不能写了，以后只能用来读
slaveof no one # 从库：断开主从关系
-2 配置文件方式，在从库加入
slaveof 127.0.0.1 6379 #配置从节点ip和端口
slave-read-only yes #从节点只读，因为可读可写，数据会乱
autpass 123456
# 辅助配置（给主库用的）
min-slaves-to-write 1
min-slaves-max-lag 3
#那么在从服务器的数量少于1个，或者三个从服务器的延迟（lag）值都大于或等于3秒时，主服务器将拒绝执行写命令
3 哨兵高可用
# 服务可用性高
#主从复制不是高可用
#主从存在问题
#1 主从复制，主节点发生故障，需要做故障转移，可以手动转移：让其中一个slave变成master --》 哨兵
#2 主从复制，只能主写数据，所以写能力和存储能力有限---》集群
# 哨兵：Sentinel 实现高可用
# 工作原理：
1 多个sentinel发现并确认master有问题
2 选举触一个sentinel作为领导
3 选取一个slave作为新的master
4 通知其余slave成为新的master的slave
5 通知客户端主从变化
6 等待老的master复活成为新master的slave
#高可用搭建步骤
第一步：先搭建一主两从
第二步：哨兵配置文件，启动哨兵（redis的进程，也要监听端口，启动进程有配置文件）
port 26379
daemonize yes
dir /root/redis/data
bind 0.0.0.0
logfile "redis_sentinel.log"
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2 #使用公网或者服务器ip
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
port 26380
daemonize yes
dir /root/redis/data1
bind 0.0.0.0
logfile "redis_sentinel.log"
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
port 26381
daemonize yes
dir /root/redis/data2
bind 0.0.0.0
logfile "redis_sentinel.log"
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
第三步：启动三个哨兵
./src/redis-sentinel ./sentinal_26379.conf
./src/redis-sentinel ./sentinal_26380.conf
./src/redis-sentinel ./sentinal_26381.conf
第四步：停止主库，发现80变成了主库，以后79启动，变成了从库
