加密模块，日志模块，终端模块
hashlib模块加密模块
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何为加密
将明文数据处理成密文数据，让人无法看懂
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为什么加密
防止系统被破解，保证数据的安全
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如何判断数据是否是加密的
一串没有规律的字符串(数字，字母。符合)
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密文的长短有何研究
密文越长表示使用的加密算法（数据的处理过程）越复杂
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常见的加密算法有哪些
md5,base64,hmac,sha系列
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加密算法基本操作
import hashlib while True: msg = input('请输入需要加密的数据').strip() md5 = hashlib.md5(b'123') # 选着需要使用的加密算法 括号内是加盐操作，防止泄密后被撞库撞出来 md5.update(b'1') md5.update(msg.encode('utf-8')) # 写入需要加密的数据需要转换成bytes类型，可以多次传入数据 print(md5.hexdigest()) # 获取加密后十六进制数
加密补充说明
1.加密算法不变 内容如果相同 那么结果肯定相同
# md5.update(b'hello~world~python~666') # 一次性传可以
md5.update(b'hello') # 分多次传也可以
md5.update(b'~world') # 分多次传也可以
md5.update(b'~python~666') # 分多次传也可以
2.加密之后的结果是无法反解密的
只能从明文到密文正向推导，无法从密文到明文反向推导
常见的解密过程其实是提前猜测了很多结果
123 密文
321 密文
abc 密文
3.加盐处理
在明文里面加一些额外的干扰项
md5 = hashlib.md5(b'123') # 选着需要使用的加密算法 括号内是加盐操作，防止泄密后被撞库撞出来
md5.update(b'1')
md5.update(msg.encode('utf-8')) # 写入需要加密的数据需要转换成bytes类型，可以多次传入数据
print(md5.hexdigest()) # 获取加密后十六进制数
4.动态加盐
干扰项是随机变化的
ps:当前时间、用户名部分】
5.加密实战操作
1.用户密码加密
2.文件安全性校验
3.文件内容性一致校验
4.大文件内容加密
截取部分内容加密即可
subprocess模块
模拟操作系统终端 执行命令并获取结果
import subprocess
while True:
task = input('请输入需要执行的命令').strip()
re_cmd = subprocess.Popen(task, # 要执行的命令，字符串类型
shell=True, # 使用终端，固定写法
stdin=subprocess.PIPE, # 标准输入管道
stdout=subprocess.PIPE, # 标准输出管道
stderr=subprocess.PIPE # 错误信息管道
) # 创建管道并执行，接收返回值
# print(re_cmd.stdin.write('ipconfig'.encode('gbk')))
# re_cmd.stdin.flush()
print(re_cmd.stdout.read().decode('gbk')) # 接收正常执行返回的数据
# if re_cmd.stderr:
print(re_cmd.stderr.read().decode('gbk')) # 姐接收不正常执行返回的错误信息
logging日志模块
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如何理解日志
简单的理解为是记录行为举止的操作(历史史官)
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日志的五种级别
- debug
- info
- warning
- error
- critical
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模块使用了解
''' Author:clever-cat time :2022/10/27-16:58 ''' import logging # log1 = logging.debug('debug') # 默认不输出到终端 # log2 = logging.info('info') # 默认不输出到终端 # log3 = logging.warning('warning') # 输出到终端 # log4 = logging.error('error') # 输出到终端 # log5 = logging.critical('critical') # 输出到终端 file_handler = logging.FileHandler(r'a.log', 'a', encoding='utf-8', ) logging.basicConfig( format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', handlers=[file_handler, ], level=logging.ERROR ) logging.error('出错了') -
basicConfig可以填写的参数
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有： filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息
日志的组成
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产生日志
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过滤日志
基本用不到 因为在产生日志阶段就可以控制想要的日志内容
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输出日志
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日志格式
''' Author:clever-cat time :2022/10/27-17:16 ''' import logging # 1.日志的产生（准备原材料） logger = logging.getLogger('购物车') # 2.日志的过滤（剔除不良品）乐意忽略 # 3.日志的产出（成品） hd1 = logging.FileHandler(r'aa.log', encoding='utf-8') hd2 = logging.FileHandler(r'ab.log', encoding='utf-8') hd3 = logging.FileHandler(r'ac.log', encoding='utf-8') hd4 = logging.StreamHandler() # 输出到终端 # 4.日志格式(包装) fm1 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', ) fm2 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d', ) # 5.给logger对象绑定handle对象 logger.addHandler(hd1) logger.addHandler(hd2) logger.addHandler(hd3) logger.addHandler(hd4) # 6.给handler绑定formatter对象 hd1.setFormatter(fm1) hd2.setFormatter(fm2) hd3.setFormatter(fm2) hd4.setFormatter(fm1) # 7.设置日志等级 logger.setLevel(10) # 8.记录日志 logger.debug('写日志啊')
日志的配置字典
import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # 过滤日志
'handlers': {
# 打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
}, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
# '购物车记录': {
# 'handlers': ['default','console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
# 'level': 'WARNING',
# 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
# }, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
},
}
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
# logger1 = logging.getLogger('购物车记录')
# logger1.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')
# logger1 = logging.getLogger('注册记录')
# logger1.debug('jason注册成功')
logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')
logger1.debug('慢男 猛男 骚男')
