摘要：我先发布一个内容提纲，处理的过程，分析的步骤和结果会在这段日子陆续发布出来。研究方法网站范围选择数据采集方法数据清洗步骤分析工具介绍研究报告团购网站技术界面友好搜索优化性能互联网热度报告百度热点谷歌热点网站运营数据分析网站数量（第一笔交易开始）市场规模（金额）城市分析覆盖城市数名义覆盖实际覆盖重点城市覆盖互补覆盖交易人次价格总价均价商品团购商品分类价格区间0价商品市场预测覆盖城市预测金额预测交易人次预测 阅读全文

摘要：背景： 一个分析数据库，包含多个产品，全国各个地区的业务数据（比如销售数据等）， 要求 1：各个产品负责人查看自己产品的数据 2：各个地区只能查看自己的数据 方案： SQL 2005 有基于角色的授权服务，通过设置产品和地区角色，来控制对数据的访问。 步骤： 0：在域上设置帐号和安全组 建立安全组：产品（mbiproducts）,地区（mbidepartment） 如果查看产品、地区数据的账号尚未建立，则建立相应帐号 1：在地区维度和产品维度添加帐号属性（处理数据时应将账户的数据导入该属性） 2：添加角色【产品】， 账号映射： 数据源为：read 关键点之一【Cell D 阅读全文

摘要：场景： 使用Analysis Service作为数据源，维度或者维度的属性／层次结构使用中文命名 使用VSTS开发Reporting Service 报表 使用报表向导把以中文命名的维度属性或者层次结构作为报表的参数症状： 报表无法预览。（出现了一个莫名奇妙的错误）原因： 就是因为在报表向导中，参数名称由向导自动生成，规则是：维度＋属性（层次结构） 解决办法： １：不使... 阅读全文

摘要：计算[期间增长率]的若干注意 [期间增长率]=([本期间度量值]-[上一个期间度量值])/[本期间度量值] 1。Analysis Service使用计算来实现[期间增长率]的计算，有一个模板可以使用。 2。不要直接计算[期间增长率]，因为如果直接计算[期间增长率]， 在使用Reporting Service时，在聚合的时候会可能有问题。比如小计的时候也可能会有问题 所以我一般计算[上一个期间度量值]，在Reporting Service里面使用 期间增长率=(Sum(本期间度量值)-sum(上一个期间度量值))/sum(本期间度量值)来计算。 3。期间增长，一般针对[年]，也可以针对其他的区间，这在公式中指定 4。[期间增长率]针对单个[度量值] 5。[期间增长率]针对[时间维度]的一个[层次结构]，但是会兼容适用子层次结构和包含的属性。 6。时间维度是一个特殊的维度，需要单独定制和指定。 7。我给出我的一个计算的表达式例子。 阅读全文