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Clemente
大家好,我是练习时长X年半的菜习生
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2020年3月29日
训练误差、测试误差、泛化误差的区别
摘要: 训练过程中的误差,就是训练误差。 在验证集上进行交叉验证选择参数(调参),最终模型在验证集上的误差就是验证误差。 训练完毕、调参完毕的模型,在新的测试集上的误差,就是测试误差。 假如所有的数据来自一个整体,模型在这个整体上的误差,就是泛化误差。通常说来,测试误差的平均值或者说期望就是泛化误差。 综合
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posted @ 2020-03-29 19:44 clemente
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