2020年3月29日
训练误差、测试误差、泛化误差的区别
摘要： 训练过程中的误差，就是训练误差。 在验证集上进行交叉验证选择参数（调参），最终模型在验证集上的误差就是验证误差。 训练完毕、调参完毕的模型，在新的测试集上的误差，就是测试误差。 假如所有的数据来自一个整体，模型在这个整体上的误差，就是泛化误差。通常说来，测试误差的平均值或者说期望就是泛化误差。 综合 阅读全文
posted @ 2020-03-29 19:44 clemente 阅读(6988) 评论(0) 推荐(1) 编辑