摘要: 深层神经网络简称为深度学习有两个非常重要的特性1. 多层2. 非线性 线性模型的局限性 :例如前面的神经网络有两层(不算输入层),但是它和单层的神经网络井没有区别,任意线性模型的组合仍然还是线性模型,然而线性模型能够解决的问题是有限的 下面用TensorFlow Playground来演示 线性模型 阅读全文
posted @ 2019-01-13 19:01 clemente 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑