随笔分类 - Yolo
摘要：https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/82799999
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摘要：目录 目录 1. 准备代码与数据 deep_sort开源代码 克隆到本地服务器 git clone https://github.com/nwojke/deep_sort.git 下载MOT16数据集（MOT:Multi-Object Tracking, 16的意思是相比MOT15多了更多的细节信息
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摘要：void draw_detections(image im, detection *dets, int num, float thresh, char **names, image **alphabet, int classes) 中修改 draw_label(im,5+5,5,label,rgb)
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摘要：刚配置完环境 https://www.cnblogs.com/clemente/p/11029117.html 能正常跑原版 darknet ，但是跑了一下别人修改的版本出现了错误 查Google之后才发现遇到这个问题的朋友不在少数，大概的原因是因为OpenCV 3.4.1在C的API里有bug，所
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摘要：目录 darknet优化经验 1. AlexeyAB改进项 2. Linux下编译选项 3. 训练经验 4. 提升检测效果 5. 总结 6. AlexeyAB大神改进 darknet优化经验 主要来自于：AlexeyAB 版本darknet 1. AlexeyAB改进项 提供window支持 相较于
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摘要：环境配置看上一贴 https://www.cnblogs.com/clemente/p/10386479.html 1 安装darknet 1-1 克隆darknet repo 1-2 修改Makefile 注意提前备份一份 Makefile.bak GPU环境下的编译配置都是在 /darknet/
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摘要：由于暂时没有可用的GPU来进行训练，想到了高效利用资本主义过剩的资源 Google Colab 过程如下 1.在笔记电脑上，准备相关数据和代码 2.将数据和代码上传到Google Colaboratory,利用K80进行训练（现在有TPU，暂时还不知道怎么玩 XD ) 3.训练结果下载到笔记电脑，利
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摘要：LabelImg是一个图形图像注释工具。 它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面。 注释以PASCAL VOC格式保存为XML文件，这是ImageNet使用的格式。Besdies，它也支持YOLO格式 LabelImg Win&Linux版 下载 https://tzutalin.git
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摘要：YOLO（You only look once）是流行的目标检测模型之一, 原版 Darknet 使用纯 C 编写，不需要安装额外的依赖包，直接编译即可。 CPU环境搭建 (ubuntu 18.04) 1.获取图像检测训练模型 下载好的darknet程序包如下图所示： 2.编译 3.获取训练模型权重
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