随笔分类 - TensorFlow
摘要：什么是reduce reduce这个词字面上来讲，大多称作“归约”，但这个词太专业了，以至于第一眼看不出来意思。我更倾向于解释为“塌缩”，这样就形象多了。对一个n维的情况进行reduce，就是将执行操作的这个维度“塌缩”。还是上面tf.reduce_sum(a, axis=1)的例子，输出[[ 4,
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摘要：深层神经网络简称为深度学习有两个非常重要的特性1. 多层2. 非线性 线性模型的局限性 :例如前面的神经网络有两层(不算输入层)，但是它和单层的神经网络井没有区别,任意线性模型的组合仍然还是线性模型,然而线性模型能够解决的问题是有限的 下面用TensorFlow Playground来演示 线性模型
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摘要：TensorFlow Playground http://playground.tensorflow.org 帮助更好的理解,游乐场Playground可以实现可视化训练过程的工具 TensorFlow Playground的左侧提供了不同的数据集来测试神经网络。默认的数据为左上角被框出来的那个。被
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摘要：计算图的基本概念 TensorFlow 的名字中己经说明了它最重要的两个概念一一Tensor 和 Flow Tensor: 张量(高阶数组,矩阵为二阶张量,向量为一阶张量,标量为零阶张量) Flow: 流动的张量数据 (形状shape可以像水流一样变动) 所以TensorFlow是一个通过先构建图,
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摘要：Protool Buffer 处理结构化数据的工具 上面信息 就是一个结构化数据(这里说的结构化数据和大数据的结构化数据概念不同,指的是拥有多种属性值的) 当要将这些结构化的用户信息持久化或者进行网络传输时,通常需要将他们序列化,即存储为数据流的格式,简单的理解就是转换成 字符串进行保存, 再次使用
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摘要：一个Operation (神经元节点)有零个或多个输入，零个或多个输出。这里的OP可以看作神经元，tensor作为输入的数据 An Operation is a node in a TensorFlow Graph that takes zero or more Tensor objects as
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摘要：tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。通过这个机制，在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量，而不需要将变量通过参数的形式到处传递。 1. tf.Variable(创建变量）与tf.get_variable（创建变量 或 复用变量） TensorFlow中通过变量
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