2019年8月24日
Tensorflow 学习笔记
摘要： 本例使用numpy和TensorFlow。 numpy用来生成1000个x轴的坐标点，然后定义一个函数 y=0.1225x+0.8843 这样就生成了xdata和ydata. 然后使用逐次逼近（y-ydata）^2=0的状态，拟合曲线。 optimizer是一个优化器，可以理解成机器的学习速率，后面 阅读全文
posted @ 2019-08-24 14:47 元気な猫 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑