LBP及纹理表达 转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_ba9d7d9901018k4v.html
摘要：
纹理特征－LBP纹理是物体表面的固有特征之一，可认为是灰度(颜色)在空间以一定的形式变化而产生的图案(模式)．LBP(LocalBinaryPattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它的作用是进行特征提取，提取图像的局部纹理特征．原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗... 阅读全文
双边滤波与引导滤波
摘要：
转自http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/26592377双边滤波双边滤波很有名，使用广泛，简单的说就是一种同时考虑了像素空间差异与强度差异的滤波器，因此具有保持图像边缘的特性。先看看我们熟悉的高斯滤波器其中W是权重，i和j是像素索引，K是归一化常量。... 阅读全文
层次聚类，转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_62f3c4ef01014uhe.html
摘要：
Matlab提供系列函数用于聚类分析，归纳起来具体方法有如下：方法一：直接聚类，利用clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法，该方法的使用者无需了解聚类的原理和过程，但是聚类效果受限制。方法二：层次聚类，该方法较为灵活，需要进行细节了解聚... 阅读全文
有用的matlab函数（不断加入）
摘要：
1、构造距离矩阵：X=[1 2 3 4;2 3 4 5];D = pdist(X)； %D的结果为2squareform(D) %转换为距离矩阵的形式ans = 0 2 2 02、1、使用imcrop做图像剪切，或用矩形块提取图像块区域；2、可以使用pixval on（低版本），或impixelin... 阅读全文
显著目标检测思路
摘要：
转自http://www.360doc.com/content/14/0725/09/10724725_396891787.shtml1、显著目标检测介绍显著性检测最近几年成了研究热点，从计算机视觉三大会议（ICCV, CVPR, ECCV）上的文章数量就可以看出，大概每届会议都有10来篇的样子，一... 阅读全文
matlab曲线、图形绘制方法（不断更新）
摘要：
转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_60ec9dcb0100x4qq.htmlhold on 是当前轴及图形保持而不被刷新，准备接受此后将绘制hold off 使当前轴及图形不在具备被刷新的性质hold on 和hold off，是相对使用的前者的意思是，你在当前图的... 阅读全文
高斯混合模型GMM
摘要：
高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大... 阅读全文
关于程明明objectness工作的解释，转自http://www.cvchina.info/2014/02/25/14cvprbing/和http://blog.csdn.net/readzw/article/details/20126985
摘要：
BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps.Ming-Ming Cheng, Ziming Zhang, Wen-Yan Lin, Philip Torr, IEEE CVPR, 2014.[Project... 阅读全文
Laplacian矩阵包括正则的
摘要：
参考http://en.wikipedia.org/wiki/Laplacian_matrix 阅读全文
关于谱聚类spectral clustering转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b9b714a0100is5k.html
摘要：
什么叫Spectral Algorithm?广义上来说，任何在演算法中用到SVD/特征值分解的，都叫Spectral Algorithm。 从很老很老的PCA/LDA，到比较近的Spectral Embedding/Clustering，都属于这类。为什么要用SVD/特征值分解?其实并不是为用而用，... 阅读全文