摘要：
第3组 Alpha （4/6）（刘海龙） 完成的任务 将接口文档写到了ApiFox上，完成了更新用户信息接口。 完成了模型的初步训练 开始了UI的设计 接下来的任务 调用模型识别用户提供数据，并规范输出格式 丰富各个不同画家详细描述，以及对画的评价 燃尽图 例会照片 收获和疑问： 收获： 对于服务器 阅读全文
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Alpha 冲刺（3/6) 1. 已完成 · 选定了小程序界面大致的设计和一些基本功能。 https://github.com/ImagetoAuthor/WeChatApplet · 配置好了服务器环境，完成了Model层以及中间件的编写。 https://github.com/ImagetoAu 阅读全文
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1.已完成 深度学习开始选择模型编写代码 小程序申请完成 服务端数据结构设计完成 2.遇到的困难 深度学习小组在学习代码过程中没有完全了解个模型的优缺点,对模型 框架的选择存在疑惑. 前端对于小程序的UI图设计困难，相关知识不够熟练 3.下一步进行 深度学习编写代码 前端设计UI图 服务端设计接口 阅读全文
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1.任务分工 名字 任务 刘海龙 负责组织例会，深度学习模型构建、规划项目 吕晓龙 深度学习模型构建、模型优化 马良吉 后端开发，编写并调试接口，撰写接口文档 宋江 前端开发，，接口测试 余泽芃 前端开发，设计页面，优化交互界面， 2.已完成 深度学习模型小组已完成资料收集,收集了AI研习社关于《看 阅读全文
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前言 项目名称： 画作赏析与品鉴 项目简述： 开发小程序使得用户可以上传自己的画作然后使其和一些著名画家的风格对比并得出相似度，不仅可以逐次地磨练用户的作画水平，还可以作为一个评鉴工具为一些业余爱好者服务。 潜在用户： 美术专业的学生、业余画画爱好者、业余评鉴者 NABCD 模型： N (Need 阅读全文
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一、 fine-tuning 由于数据集的限制，我们可以使用预训练的模型，来重新fine-tuning(微调)。 使用卷积网络作为特征提取器，冻结卷积操作层，这是因为卷积层提取的特征对于许多任务都有用处，使用新的数据集训练新定义的全连接层。 何时以及如何Fine-tune 决定如何使用迁移学习的因素 阅读全文
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created_at：2020/20/23 （右下角可展开目录） ##刘海龙 ###1.视频学习心得 在深度学习的数学基础当中，数据的特征捕捉成为了对线性代数中的矩阵作变换。因为视频中的矩阵是看作一个个的向量组成的，对矩阵做变换实则是对这些特征进行某种操作，这些操作如果对一张图片进行的话我能大概知道 阅读全文
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刘海龙 一、观看视频心得 在绪论当中，我了解到了人工智能的三个层面：计算智能、感知智能和认知智能 ，这三个层面中前两个均属于机器计算层面，大部分工作都是由机器自动化完成，其工作效率可能会远远大于人类，而第三个层面，是目前人工智能的主要发展趋势。从网络上面了解来看，认知智能是人工智能的最高形态，也 阅读全文
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created_at: 2020-09-22 一 、个人简介 我是刘海龙，很喜欢打游戏也喜欢打篮球，爱吃二餐二楼的黄焖鸡。我是个小辣鸡。 我是余泽芃；我的爱好是睡觉；我喜欢吃一餐小米米的可乐鸡；没有想说的话。 我是宋江，我的爱好是骑行，为大家推荐北区风味餐厅鲍汁鸡，希望在本学期和大家一起学习进步。 阅读全文