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摘要: 一、 fine-tuning 由于数据集的限制,我们可以使用预训练的模型,来重新fine-tuning(微调)。 使用卷积网络作为特征提取器,冻结卷积操作层,这是因为卷积层提取的特征对于许多任务都有用处,使用新的数据集训练新定义的全连接层。 何时以及如何Fine-tune 决定如何使用迁移学习的因素 阅读全文
posted @ 2020-11-02 21:09 Diroooomy 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑