django-debug-toolbar和Django 日志配置

django-debug-toolbar介绍

django-debug-toolbar 是一组可配置的面板，可显示有关当前请求/响应的各种调试信息，并在单击时显示有关面板内容的更多详细信息。

github地址

文档地址

安装

pip3 install django-debug-toolbar

配置

1. settings.py中

将 debug_toolbar 添加到 INSTALL_APPS 中

INSTALLED_APPS = [
    …
    'debug_toolbar',
]

2. urls.py中

from django.conf import settings
from django.conf.urls import include, url

if settings.DEBUG:
    import debug_toolbar
    urlpatterns = [
        url(r'^__debug__/', include(debug_toolbar.urls)),
    ] + urlpatterns

3. settings.py中

在中间件中加入DebugToolbarMiddleware

MIDDLEWARE = [
    # ...
    'debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware',
    # ...
]

4. 如果是本机调试，还在将127.0.0.1加入 INTERNAL_IPS

在settings.py中加入以下配置项：

INTERNAL_IPS = [‘127.0.0.1’, ]

5.  配置jQuery的URL

django-debug-toolbar 默认使用的是Google的地址，默认配置如下：

JQUERY_URL = '//ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.2.4/jquery.min.js'

国内用不了的话可以在settings.py中配置一下，例如（我这里特意选用了和原作者相同版本的jQuery）：

DEBUG_TOOLBAR_CONFIG = {
    "JQUERY_URL": '//cdn.bootcss.com/jquery/2.2.4/jquery.min.js',
}

或者你如果在Django项目中使用了jquery的话就可以直接将这一项置为空，那么django-debug-toolbar 就会使用你项目中用到的jquery:

DEBUG_TOOLBAR_CONFIG = {
    "JQUERY_URL": '',
}

 

使用

访问具体路径的时候在页面右侧有各项配置面板，点击即可查看各种调试信息。

Django logging配置

做开发离不开日志，以下是我在工作中写Django项目常用的logging配置。

BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        'simple': {
            'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
        },
        'collect': {
            'format': '%(message)s'
        }
    },
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],  # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        'SF': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，根据文件大小自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 3,  # 备份数为3  xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'TF': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',  # 保存到文件，根据时间自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            'backupCount': 3,  # 备份数为3  xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ...
            'when': 'D',  # 每天一切， 可选值有S/秒 M/分 H/小时 D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果没指定时间就默认在午夜
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'error': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'collect': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'collect',
            'encoding': "utf-8"
        }
    },
    'loggers': {
        '': {  # 默认的logger应用如下配置
            'handlers': ['SF', 'console', 'error'],  # 上线之后可以把'console'移除
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
        'collect': {  # 名为 'collect'的logger还单独处理
            'handlers': ['console', 'collect'],
            'level': 'INFO',
        }
    },
}

 

附：Python logger流示图