APScheduler

说到定时任务，你会想起 linux 自带的 crontab ，windows 自带的任务计划，都可以实现守时任务。没错，操作系统基本都会提供定时任务的实现，但是如果你想要更加精细化的控制，或者说任务程序需要跨平台运行，最好还是自己实现定时任务框架，Python 的 apscheduler 提供了非常丰富而且方便易用的定时任务接口。本文介绍如何使用 apscheduler 实现你的定时任务。

apscheduler 使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab 类型的任务，我们可以在主程序的运行过程中快速增加新作业或删除旧作业，如果把作业存储在数据库中，那么作业的状态会被保存，当调度器重启时，不必重新添加作业，作业会恢复原状态继续执行。apscheduler 可以当作一个跨平台的调度工具来使用，可以做为 linux 系统crontab 工具或 windows 计划任务程序的替换。注意，apscheduler 不是一个守护进程或服务，它自身不带有任何命令行工具。它主要是要在现有的应用程序中运行，也就是说，apscheduler 为我们提供了构建专用调度器或调度服务的基础模块。

安装

pin install apscheduler

基本概念介绍
触发器（triggers）：触发器包含调度逻辑，描述一个任务何时被触发，按日期或按时间间隔或按 cronjob 表达式三种方式触发。每个作业都有它自己的触发器，除了初始配置之外，触发器是完全无状态的。

作业存储器（job stores）：作业存储器指定了作业被存放的位置，默认情况下作业保存在内存，也可将作业保存在各种数据库中，当作业被存放在数据库中时，它会被序列化，当被重新加载时会反序列化。作业存储器充当保存、加载、更新和查找作业的中间商。在调度器之间不能共享作业存储。

执行器（executors）：执行器是将指定的作业（调用函数）提交到线程池或进程池中运行，当任务完成时，执行器通知调度器触发相应的事件。

调度器（schedulers）：任务调度器，属于控制角色，通过它配置作业存储器、执行器和触发器，添加、修改和删除任务。调度器协调触发器、作业存储器、执行器的运行，通常只有一个调度程序运行在应用程序中，开发人员通常不需要直接处理作业存储器、执行器或触发器，配置作业存储器和执行器是通过调度器来完成的。

配置调度程序

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def print_func_1(a,b):
    print(a+b)

def print_func_2(a,b):
    print(a+b)

if __name__ == '__main__':
    scheduler = BlockingScheduler()  # 创建任务调度实例
    scheduler.add_job(print_func_1, 'interval', seconds=2,args=(1,2))  # 添加定时任务
    scheduler.add_job(print_func_2, 'interval', seconds=5,args=(10,32))  # 添加定时任务
    print('Press Ctrl+ C to exit')
    scheduler.start()  # 启动

如需其他需要：https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/userguide.html#adding-jobs