react+百度地图添加大量点标记如何减缓首次加载压力
在百度地图添加大量的点标记的时候,页面会非常的卡顿,翻阅了很多文档,发现原创作者代码有缺失,导致照搬文章都一样是不完整的。如图,缺失在一个for循环里(queryInRect()函数中,下面进行了补全),然后自己便研究了一下缺失的到底是什么。
首先我是在react项目中结合echarts,和百度地图去实现一个带标注的热力地图。之前写过一篇博客,有兴趣可以直接在百度搜索 https://www.cnblogs.com/class1/p/13691867.html,下面的代码就是在上一次的基础上改动的。后来因为加的标注太多,改成首次加载200个标注。后续在地图发生变化的时候再加载出全部的标注。
先看热力地图 的代码:
// heatMap.js import React, { Component } from 'react'; import echarts from 'echarts/lib/echarts'; // 引入热力图 import 'echarts/lib/chart/heatmap'; // 引入提示框和标题组件 import 'echarts/lib/component/tooltip'; import 'echarts/lib/component/title'; import 'echarts/extension/bmap/bmap'; import 'echarts/lib/component/visualMap'; class EchartsTest extends Component { constructor(props) { super(props); this.state = { data: props.data, }; } componentDidMount() { this.getCharts(); } // 保证再次请求数据时候,地图重新加载 // eslint-disable-next-line no-unused-vars componentWillReceiveProps(nextProps, nextContext) { this.setState({ data: nextProps.data, }); setTimeout(() => { if(!nextProps.data.length===0){ this.getCharts(); } }, 500); } getCharts = () => { const { data } = this.state; const maxdata = data .map(item => item[2]) .sort() .reverse()[0]; const myChart = echarts.init(document.getElementById('container')); const option = { animation: false, bmap: { center: [data[0][0], data[0][1]], zoom: this.getMapGrade(data), roam: true, }, visualMap: { show: true, bottom: 50, left: 0, min: 0, max: maxdata, seriesIndex: 0, calculable: true, inRange: { color: ['blue', 'green', 'yellow', 'red'], }, }, series: [ { name: 'gid热力值', type: 'heatmap', coordinateSystem: 'bmap', data, pointSize: 8, blurSize: 8, }, ], }; myChart.setOption(option); // 设置的option是使用echarts的一些配置 // 添加百度地图插件 const bmap = myChart .getModel() .getComponent('bmap') .getBMap(); bmap.addControl(new BMap.NavigationControl()); // 地图平移缩放控件 bmap.addControl(new BMap.ScaleControl()); // 地图比例尺控件 const points = []; const markers = []; const currMarkers = {}; const lengths = data.length; for (let i = 0; i < lengths; i += 1) { const point = new BMap.Point(data[i][0], data[i][1]); points.push({ ...point, num: data[i][2] }); markers.push(new BMap.Marker(point)); if (i < 200) { // 初始显示200个点(可自定义自己能容忍卡顿时间的极限点数) bmap.addOverlay(markers[i]); // 绘制到地图上 const infoWindow = new BMap.InfoWindow(` <div style="margin:0;line-height:20px;padding:2px;"> 标题:热点详细信息 <br/>地理位置:${markers[i].point.lng}, ${markers[i].point.lat} <br/>最近三个月热力值:${points[i].num} </div>`); markers[i].infoWindow = infoWindow; // 给当前标注新增一个属性以便保存窗口信息infoWindow markers[i].addEventListener('click', function(e) { this.openInfoWindow(e.target.infoWindow); // 点击标注时,打开改标注对打开改标注对应的回调信息 }); currMarkers[`markers${i}`] = markers[i]; // 添加到已显示的点内 } } // eslint-disable-next-line no-undef bmap.addControl( // eslint-disable-next-line no-undef new BMap.MapTypeControl({ mapTypes: [ // eslint-disable-next-line no-undef BMAP_NORMAL_MAP, // BMAP_HYBRID_MAP ], }) ); // 去掉上面的{mapTypes:[...]} 就会显示地图,卫星,三维三个图层 function queryInRect() { const cp = bmap.getBounds(); // 返回map可视区域,以地理坐标表示 const swn = cp.getSouthWest(); // 返回矩形区域的西南角 const nen = cp.getNorthEast(); // 返回矩形区域的东北角 const zoom = bmap.getZoom(); // 当前缩放级别 const swlng = swn.lng; const swlat = swn.lat; const nelng = nen.lng; const nelat = nen.lat; let currShowCount = 0; // 本次拖动或缩放已显示的点数 const allLength = points.length; for (let i = 0; i < allLength; i += 1) { if ( points[i].lng > swlng && points[i].lng < nelng && points[i].lat > swlat && points[i].lat < nelat ) { if (currMarkers[`markers${i}`] === undefined) { // 判断当前点是否已显示在地图上,显示则无需重新绘制 if (zoom === 18 || currShowCount < 50) { // 放大到最大层数后,则显示当前可视区内所有点,鉴于层级较大显示的摄像头较少,因此不会出现卡顿情况 bmap.addOverlay(markers[i]); // console.log(allLength,i,markers[i].point) // eslint-disable-next-line no-undef const infoWindow = new BMap.InfoWindow(` <div style="margin:0;line-height:20px;padding:2px;"> 标题:热点详细信息 <br/>地理位置:${markers[i].point.lng}, ${markers[i].point.lat} <br/>最近三个月热力值:${points[i].num} </div>`); markers[i].infoWindow = infoWindow; // 给当前标注新增一个属性以便保存窗口信息infoWindow markers[i].addEventListener('click', function(e) { this.openInfoWindow(e.target.infoWindow); // 点击标注时,打开改标注对打开改标注对应的回调信息 }); currMarkers[`markers${i}`] = markers[i]; // 记录已显示的点 // eslint-disable-next-line no-const-assign,no-plusplus currShowCount += 1; // 本次已显示数加1 } else { return; } } } } } bmap.addEventListener('moveend', queryInRect); // 地图在移动的时候,继续加载标注点 bmap.addEventListener('zoomend', queryInRect);// 地图在缩放的时候,继续加载标注点 }; // 计算经纬度距离(千米),四个参数分别是点A的纬度,经度,点B的纬度,经度(位置不要搞错了,我就弄错了,搞了好久) getDistance =(lat1, lng1, lat2, lng2)=>{ const radLat1 = lat1*Math.PI / 180.0; const radLat2 = lat2*Math.PI / 180.0; const a = radLat1 - radLat2; const b = lng1*Math.PI / 180.0 - lng2*Math.PI / 180.0; // eslint-disable-next-line no-restricted-properties let s = 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(a/2),2) + // eslint-disable-next-line no-restricted-properties Math.cos(radLat1)*Math.cos(radLat2)*Math.pow(Math.sin(b/2),2))); s *=6378.137 ; s = Math.round(s * 10000) / 10000; return s; }; // 计算地图初始化所有点中最远的距离 getZooms = val => { const arr = []; if (val.length === 1) { arr.push(1); } else { const xLeng = val.map(item => item[0]); const yLeng = val.map(item => item[1]); const xmin = Math.min(...xLeng); const xmax = Math.max(...xLeng); const ymin = Math.min(...yLeng); const ymax = Math.max(...yLeng); arr.push(this.getDistance(ymin, xmin, ymax, xmax)); } return Math.max(...arr); }; // 计算比例尺对应的百度地图等级 getMapGrade=(val)=>{ // console.log("数据 ",val); const num=this.getZoom(val); // console.log("最大距离",num); let zoom=0; if(num<=1){ zoom=15 }else if(num>1&&num<=50){ zoom=10 }else if(num>50&&num<=100){ zoom=9 }else if(num>100&&num<=500){ zoom=7 }else if(num>500&&num<=1000){ zoom=6 }else{ zoom=4 } return zoom }; render() { return ( <div id="main" style={{ width: '100%', height: 600 }}></div> ); } } export default EchartsTest;
虽说首次加载减缓了压力,后续加载页面依旧卡顿。研究了一下高德地图,非常的好用。下次重点说说如何使用高德地图的海量点标记。