clark1990

摘要： git clone https://gitee.com/mirrors/nvm.git /root/.nvm cd /root/.nvm cat << 'EOF' >> /root/.bashrc export NVM_DIR="/root/.nvm" [ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" 阅读全文

摘要： ssh-keygen -t rsa -b 4096 查看公钥 cat ~/.ssh/id_rsa.pub 粘贴到git授权 $ git remote -v 设置源 git remote set-url origin ssh://git@192.168.0.1:80/project/project1. 阅读全文

摘要： 相比传统机器学习，神经网络“更自然、更容易”实现无监督学习** ❌ 但这并不意味着“无监督学习 = 神经网络专属” 下面我从本质原因一步步解释你为什么会产生这个直觉，而且这个直觉是对的。 一、先说“为什么你会觉得神经网络更容易做无监督学习” 因为你看到的大多数无监督模型，都是这种形式： 自编码器（A 阅读全文

摘要： 多模态识别的本质 不是“先把字读出来”， 而是： 先把图像分块 → 映射成向量 → 与语言/语义空间对齐 → 判断“这张图在表达什么” 它的能力边界有限 因为它根本不是在“读字” 多模态识别 = 模型不是“先读字”， 而是“一边看图，一边理解这图里在说什么”。 它做的不是 OCR → 文本， 而是 阅读全文

摘要： 通过使用结构化输出，你可以将提示词转化为干净、易于维护的代码，同时利用 Pydantic 强大的验证功能。这种方法为构建 RAG 应用、错误管理以及实现 LLM 优雅重试机制提供了坚实基础。 from mlx_vlm import load, apply_chat_template, generat 阅读全文

摘要： 全文原句： A 1993 study by the European Federation for Transport and Environment found that car transport is seven times as costly as rail travel in terms 阅读全文

摘要： 英语一共 8大词性（Parts of Speech），每个词在句子中扮演不同的语法角色👇 🧩 1️⃣ 名词 Noun 表示：人、事物、地点、抽象概念 例： people（人） city（城市） happiness（幸福） water（水） 🔹功能： 作主语：Dogs bark. 作宾语：I l 阅读全文

摘要： 原文： There are now over 700 million motor vehicles in the world — and the number is rising by more than 40 million each year. 结构分析： 主句结构： 👉 There are 阅读全文

摘要： 英语的从句（subordinate clause）按语法功能分为 三大类： 类别 功能 举例 在主句中充当 名词性从句（Noun Clause） 像名词一样 I know that he is right. 主语 / 宾语 / 表语 / 同位语 定语从句（Relative Clause） 修饰名词 阅读全文

摘要： 英语的从句（subordinate clause）按语法功能分为 三大类： 类别 功能 举例 在主句中充当 名词性从句（Noun Clause） 像名词一样 I know that he is right. 主语 / 宾语 / 表语 / 同位语 定语从句（Relative Clause） 修饰名词 阅读全文