【ELK】实战案例收集

 日均5亿查询量的京东订单中心，为什么舍MySQL用ElasticSearch　　   　　https://www.sohu.com/a/331974632_505827   

ElasticSearch 亿级数据检索深度优化　　　　https://z.itpub.net/article/detail/024CB8093176CB06185EC87089E15FDA   

 

 

 MySQL 数据实时同步到 Elasticsearch 的技术方案选型和思考　　　　https://www.infoq.cn/article/1afyz3b6hnhprrg12833

使用阿里canal，实现如何将MySQL实时同步数据到ElasticSearch　　　　https://www.jianshu.com/p/38d2cc44626f　　
腾讯云迁云技术团队专栏　　　　https://cloud.tencent.com/developer/column/74062　　
Mysql大批量数据导入ElasticSearch　　　　https://blog.csdn.net/u013850277/article/details/88904303

　　利用ES API同步， 使用多线程BULK多表，提升速率　　

　　　

DB与Elastic search 混合之应用系统场景分析探讨　　https://learnku.com/elasticsearch/t/45917
DB到ES数据实时同步之路　　https://elasticsearch.cn/slides/225#page=2
腾讯云 ES 可用性及性能优化实践　　https://www.infoq.cn/article/t5rcmqkwkzooqeclwjxb
腾讯万亿级 Elasticsearch 技术解密　　https://www.modb.pro/db/14071
腾讯万亿级 Elasticsearch 技术实践　　https://pdai.tech/md/db/nosql-es/elasticsearch-z-tencent.html
有赞亿级订单同步的探索与实践　　　　https://www.infoq.cn/article/qxfxsot5uuh1-wqjwmqg
美团外卖搜索基于Elasticsearch的优化实践　　　　https://tech.meituan.com/2022/11/17/elasicsearch-optimization-practice-based-on-run-length-encoding.html

　　美团在外卖搜索业务场景中大规模地使用了 Elasticsearch 作为底层检索引擎。其在过去几年很好地支持了外卖每天十亿以上的检索流量。当前检索的性能热点主要集中在倒排链的检索与合并流程中。针对这个问题，我们基于 Run-length Encoding（RLE）[1] 技术设计实现了一套高效的倒排索引，使倒排链合并时间（TP99）降低了 96%。我们将这一索引能力开发成了一款通用插件集成到 Elasticsearch 中，使得 Elasticsearch 的检索链路时延（TP99）降低了 84%。