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Clarence的笔记
计算机视觉方向,关注SLAM、三维重建及机器学习等问题的相关算法及应用。
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2017年3月23日
最小二乘法(Least Squares Method)
摘要: 最小二乘法(Least Squares Method)本身不是一种算法,而是一种损失函数(Loss Function)的模型。用最小二乘法表示损失函数后,再通过其他优化算法求解最优值。 1. 特征: $loss\_function=\sum(\hat{y}_i-y_i)^2 $ 2. 与最大似然估计
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posted @ 2017-03-23 15:57 Clarence的笔记
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