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摘要: 作者:寒小阳 时间:2016年1月。 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50447834 声明:版权全部。转载请联系作者并注明出处 1.神经元与含义 大家都知道最開始深度学习与神经网络,是受人脑的神经元启示设计出来的。所以我们依 阅读全文
posted @ 2017-07-31 16:53 claireyuancy 阅读(489) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Android中Binder学习(初始篇) 本篇博客学习自侯亮的博客。地址为: 红茶一杯话Binder 1 什么是Binder? 简单地说。Binder是Android平台上的一种跨进程交互技术。该技术最早并非由Google公司提出的,它的前身是Be Inc公司开发的OpenBinder,并且在Pa 阅读全文
posted @ 2017-07-31 15:37 claireyuancy 阅读(377) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 前言 在上一篇Blog。我介绍了在iOS上执行CNN的一些方法。可是,一般来说。我们须要一个性能强劲的机器来跑CNN,我们仅仅只是须要将得到的结果用于移动端。之前在Matlab使用UFLDL的代码改动后跑了手型识别的3层CNN,这里我们就考虑将Matlab转C之后移植到xcode中。 Step 阅读全文
posted @ 2017-07-31 13:50 claireyuancy 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <style> #div1{ width:100px; height:150px; background:red; position:absolute; righ 阅读全文
posted @ 2017-07-31 12:25 claireyuancy 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.关键函数 1. 读入图片 imread(图片或位置,显示格式)默觉得:IMREAD_COLOR 显示格式: IMREAD_UNCHANGED =-1 // 8bit, color or not IMREAD_GRAYSCALE = 0 // 8bit, gray IMREAD_COLOR = 1 阅读全文
posted @ 2017-07-31 11:40 claireyuancy 阅读(809) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python提供了两个内置函数从标准输入读入一行文本,默认的标准输入是键盘。例如以下: raw_inputinput raw_input函数 raw_input() 函数从标准输入读取一个行。并返回一个字符串(去掉结尾的换行符): str = raw_input("Enter your input: 阅读全文
posted @ 2017-07-31 10:14 claireyuancy 阅读(64017) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 利用爬虫获取豆瓣上可能喜欢的书籍 标签: 爬虫 Python 1.目标 博主比較喜欢看书,购物车里面会放很多书,然后等打折的时候开个大招。然而会遇到一个问题,就是不知道什么书是好书,不知道一本书究竟好不好,所以经常会去豆瓣读书看看有什么好书推荐,只是这样效率比較低。近期学习了爬虫的基础知识。有点手痒 阅读全文
posted @ 2017-07-31 09:41 claireyuancy 阅读(425) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 沿用教程(2)的代码 第一步、在本地mysql数据库中新建数据库zhyoulun 第二步、在数据库中新建表并插入若干条数据 CREATE TABLE `country` ( `code` CHAR(2) NOT NULL PRIMARY KEY, `name` CHAR(52) NOT NULL, 阅读全文
posted @ 2017-07-30 21:30 claireyuancy 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这几天为了设计缓存机制,查阅了非常多缓存方面的资料,作为没有实战经验的小白自然被各种性能报告、内存机制、集群方式搞得一头雾水。但查了这些资料后。对各个cache的特点有了感性的了解。 ehcache是最后调研的cache。他有个明显不同的地方:缓存中的键和值都能够是object类型的对象。仅仅能够是 阅读全文
posted @ 2017-07-30 19:56 claireyuancy 阅读(1123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 来源:NIPS 2013 作者:DeepMind 理解基础: 增强学习基本知识 深度学习 特别是卷积神经网络的基本知识 创新点:第一个将深度学习模型与增强学习结合在一起从而成功地直接从高维的输入学习控制策略 详细是将卷积神经网络和Q Learning结合在一起。卷积神经网络的输入是原始图像数据(作为 阅读全文
posted @ 2017-07-30 19:19 claireyuancy 阅读(906) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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