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摘要: import java.security.Key; import java.security.SecureRandom; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.SecretKeyFactory; import javax.crypto.spe 阅读全文
posted @ 2017-05-04 10:48 claireyuancy 阅读(5206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYWdvb2dsZWJveQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="" width="0" height="0"> 阅读全文
posted @ 2017-05-04 09:54 claireyuancy 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对于机房收费系统的重构。从大的方面来看。无非就是对于数据库的四个操作。增删改查。而且我们用的是三层架构进行重构。D层用来和数据库打交道。进行这四个操作就须要有返回值,增删改在这里不多说。可是当进行查的时候。d层须要数据给b层,那么我们以什么样的形式返回最好呢? 刚開始接触三层的时候,我返回的是dat 阅读全文
posted @ 2017-05-04 08:18 claireyuancy 阅读(1979) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用Allegro时改动shape的网络节点方法: ①选择shape->Select Shape or Void/Cavity ②选择要改动的shape ③点击(...)改动网络节点的名字 ④改动完毕 使用Allegro时改动shape的网络节点方法: ①选择shape->Select Shape 阅读全文
posted @ 2017-05-03 21:42 claireyuancy 阅读(874) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CatalystCatalyst是与Spark解耦的一个独立库,是一个impl-free的运行计划的生成和优化框架。眼下与Spark Core还是耦合的。对此user邮件组里有人对此提出疑问,见mail。 以下是Catalyst较早时候的架构图,展示的是代码结构和处理流程。Catalyst定位其它系 阅读全文
posted @ 2017-05-03 20:04 claireyuancy 阅读(577) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一. 工作区域具体解释1. Scence视图 (场景设计面板)scence视图简单介绍 : 展示创建的游戏对象, 能够对全部的游戏对象进行 移动, 操作 和 放置;-- 演示样例 : 创建一个球体, 控制摄像机, 让球体在摄像机拍摄的视图中显示出来;(1) 摄像机导航摄像机旋转(Tumble) : 阅读全文
posted @ 2017-05-03 18:49 claireyuancy 阅读(548) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Thinkpad W520 完美安装Ubuntu14.04LTSUbuntu已经升级到14.04LTS,这是个长期支持的版本号。自从上次安装12.04LTS之后一直没有升级。于是从站点上下载Ubuntu14.04桌面版。然后使用Startup Disk Creator刻录到U盘作为启动盘。我的笔记本 阅读全文
posted @ 2017-05-03 17:24 claireyuancy 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 小明的烦恼——找路径 Time Limit: 2000ms, Special Time Limit:5000ms, Memory Limit:32768KB Total submit users: 45, Accepted users: 36 Problem 11545 : No special j 阅读全文
posted @ 2017-05-03 16:07 claireyuancy 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先我们能够先想象一下,将两个有序的数组A、B合并成一个数组C有什么好的办法。我们仅仅需从两个数组的第一位開始比較就能够了,可是到最后一定会有一个数组会剩下一些元素。我们仅仅需将其所有连接到C后面就能够了。这样是不是非常easy。并且时间效率也达到了O(n)。 //将有序数组a[]和b[]合并到c[ 阅读全文
posted @ 2017-05-03 14:30 claireyuancy 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、基本思路:从问题的某一个初始解触发逐步逼近给定的目标,以尽可能快的求得更好的解。当达到算法中某一步不能再继续前进时。就停止算法,给出近似值。也就是说贪心算法并不从总体最优考虑,它所作出的选择仅仅是在某种意义上的局部最优选择。 存在的问题: 1、不能保证最后的解是最优的; 2、不能用来求最大或最小 阅读全文
posted @ 2017-05-03 12:53 claireyuancy 阅读(727) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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