python--自定义迭代器的学习

#如何得到自定义的迭代器：
#在函数内一旦存在yield关键字，调用函数并不会执行函数代码体代码
#会返回一个生成器对象，生成器即自定义的迭代器
# def func():
#     print("第一次")
#     yield 1
#     print("第二次")
#     yield 2
#     print("第三次")
#     yield 3
# g=func()
# print(g)
#<generator object func at 0x10676fa50>
# #会触发函数体代码的运行，然后遇到yield 停下来，将yield 后的值当作本次调用的结果返回
# res=g.__next__()
# print(res)
# res1=g.__next__()
# print(res1)
# res2=g.__next__()
# print(res2)
#g.__iter__()

"""补充"""
# l="123"
# len(l)--->l.__len__()
# iter(l)--->l.__iter__()
# next(l)--->l.__next__()

"""应用案例"""
#能产生无穷个值的迭代器
# def my_range(start,stop,step):
#     print("start******")
#     while start<stop:
#         yield start
#         start+=step
#     print("end******")
#
# g=my_range(1,7,2)
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))

"""优化"""
# def my_range(start,stop,step):
#     print("start******")
#     while start<stop:
#         yield start
#         start+=step
#     print("end******")

# for i in range(1,7,2):
#     print(i)


#有了yield关键字，我们就有了一种自定义迭代器的实现方式。
#yield可以用于返回值，但不同于return，函数一旦遇到return就结束了，而yield可以保存函数的运行状态挂起函数，用来返回多次值

#一、叠加多个装饰器的加载，运行分析

def deco1(func1):
    def wrapper(*args,**kwargs):#fun3=Wrapper2的内存地址
        print("正在运行===》deco1.rapper1")
        res2=func1(*args,**kwargs)
        return res2
    return wrapper

def deco2(func2):
    def wrapper2(*args,**kwargs):#fun3=Wrapper3的内存地址
        print("正在运行===》deco2.rapper2")
        print()
        res2=func2(*args,**kwargs)
        return res2
    return wrapper2

def deco3(x):
    def outter3(func3):
        def wrapper3(*args,**kwargs):#fun3=被装饰对象index函数的内存地址
            print("正在运行===》deco3.rapper3")
            print()
            res3=func3(*args,**kwargs)
            return res3
        return wrapper3
    return outter3

#加载顺序自下往上
@deco1 ##index=deco1(wrapper2的内存地址)--》index=wrapper1的内存地址
@deco2 #index=deco2(wrapper3的内存地址)--》index=wrapper2的内存地址
@deco3(111) #-->@outter3-->index=outter3(index)===>index=wrapper3的内存地址

def index(x,y):
    print("from index %s,%s" %(x,y))

print(index)

#执行顺序：执行顺序是自上而下的，即wrapper1-->wrapper2-->wrapper3
index(1,2)

/usr/local/bin/python3.8 /Users/futantan/PycharmProjects/S14/函数的学习/自定义迭代器.py
<function deco1.<locals>.wrapper at 0x108f43280>
正在运行===》deco1.rapper1
正在运行===》deco2.rapper2

正在运行===》deco3.rapper3

from index 1,2

Process finished with exit code 0