python安装json的方法；以及三种json库的区别

python中的json解释库有好几个，不同版本使用方法不同。

常用有 json-py 与smiplejson 两个包

其中，json-py 包含json.py外，还有一个minjson，两者用法上有差别：

import一样

import json   # 都是如此import的。

import minjson

 

 # json-py库用法

json.read( json_obj )# Converting JSON to Python

json.write(python_obj)# Converting Python to JSON

#json的minjson用法 

minjson.read( json_obj )#同上

minjson.write(python_obj)

# smiplejson  的用法

json.loads(json_obj)   # Converting JSON to Python

json.dumps(python_obj)# Converting Python to JSON

 

python2.5没有内置的json，要手动安装。我们现在使用的是 json-py3.4
python2.6内置json解释库，是 smiplejson

smiplejson  2.09 下载 http://pypi.python.org/pypi/simplejson/

json-py 3.4         下载 http://sourceforge.net/projects/json-py/files/

经过我测试两者的效率，发现

python2.5.4, XP下，1K次读/写结果如下：

------------------------------------------------------------

minjosn :     1.0737601508

json     :      4.49144874205

simplejson:  0.24600865082

---------------------------------------------------------------

python2.5.4, centOS5.3 (lniux)下：

minjosn     : 1.8272049427

json          : 8.26148796082

simplejson: 3.87293195724

-------------------------------------------------------------

以上令我不解的是XP下速度会比lniux快？？？

结论：

基于以上，个人感觉使用 minjson.py比较保险，现在我们开发使用的是 json-py速度最慢那个。。。

因为minjson.py只有一个文件，建议直接复制到工程公共库目录下，直接使用，免去安装痛苦。

附上测试脚本 ，希望有人在不同机子上测试结果帖上来。。。

#coding:utf8
import timeit
import json
import minjson
import simplejson
js_obj = '''''  ["我是中文",
         {
          "bar":["测试阿", null, 1.0, 2], "bool":true
          }]'''
py_obj= [u"我是中文",
         {
          "bar":[u"测试阿", None, 1.0, 2], "bool":True
          }]
def test_minjson():
    minjson.read(js_obj)  #可注释其中一句，单测读/写
    minjson.write(py_obj)
def test_json():
    json.read(js_obj)  #可注释其中一句，单测读/写
    json.write(py_obj)

def test_smpjson():
    simplejson.loads(js_obj)
    simplejson.dumps(py_obj)
if __name__=='__main__':

    from timeit import Timer

    t = Timer("test_minjson()", "from __main__ import test_minjson")
    print 'minjosn :', t.timeit(number = 10000) # 默认number = 100万次

    t = Timer("test_json()", "from __main__ import test_json")
    print 'json    :', t.timeit(number = 10000) # 默认number = 100万次

    t = Timer("test_smpjson()", "from __main__ import test_smpjson")
    print 'simplejson:', t.timeit(number = 10000) # 默认number = 100万次

 

附录

python从web接口上查询信息

>>> import urllib

>>> url='http://a.bkeep.com/page/api/saInterface/searchServerInfo.htm?serviceTag=729HH2X'

>>> page=urllib.urlopen(url)

>>> data=page.read()

>>> print data           //这个就是json的数据结构，str类型

like {“xx”：“xx”}

>>> type(data)

<type 'str'>

解析json：

>>> import json

>>> ddata=json.read(data)

>>> type(ddata)

<type 'dict'>