摘要： 前面我们简要说明了贝叶斯学习的内容。由公式可以看出来，我们假定已经知道了似然概率的密度函数的信息，才能进行后验概率的预测。但有的时候，这些信息可能是不方便求出来的。因此，密度函数自身的估计问题成为了一个必须考虑的问题。第一种思考的方法是跳出估计密度函数的问题，直接对样本集使用线性回归的方法。这样做虽... 阅读全文