java读写锁

工作遇到了金钱计算，需要用到读写锁保证数据安全。记录一下。

单纯读没有限制，读写、写写的时候会有安全问题。

hashMap存在并发线程安全问题，而hashtable线程安全但每次修改的时候使用synchronized锁住整个表效率很低。推荐使用ConcurrentHashMap。但ConcurrentHashMap只是保证了put()、get()操作是线程安全。连续的俩个或多个原子操作逻辑后并不一定线程安全，并发问题依然存在。使用putIfAbsent()方法可以同时达到put，get效果，保证了一次读写的数据同步。putIfAbsent(key,value)存数据的时候会根据key去容器中查询，查询到就返回原容器中key对应的value值，并没有更新value值。查询不到的时候就将key，value存入然后返回null。ConcurrentHashMap使用分段锁提高性能。

static ConcurrentHashMap <String, ReentrantReadWriteLock> paycertifyMap=new ConcurrentHashMap<>();

使用map存储流水号和读写锁对象，需要使用的时候 根据从map查询出锁对象然后 tryLock() 只会尝试一次获取锁对象，成功获取返回true。而 lock() 获取不到锁时休眠等待获取为止。然后常规使用 即可。

ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();

//先去map查询是否存在该流水号的写锁对象
if (paycertifyMap.putIfAbsent(bizMnPaycertifyVO.getHkls(), lock) != null) {
        //map已存在数据，赋值
        lock = paycertifyMap.putIfAbsent(bizMnPaycertifyVO.getHkls(), lock);
    }
    //等于null 添加成功 锁对象为新增的lock
    if (!lock.writeLock().tryLock()) {
        //获取锁失败
        return -1;
    }
    //获取锁成功
    try {
        //测试并发
        Thread.sleep(5000);
        //逻辑方法
        paycertifyAddUpdate(bizMnPaycertifyVO);
    } catch (Exception e) {
        logger.error("新增/修改支付凭证异常" + e);
    } finally {
        //释放锁 
        //一般释放锁需要判断是否由该线程获取的锁，避免释放其他线程锁，但是这里使用了ConcurrentHashMap保证了同一时间只存在一个线程持有该锁
        lock.writeLock().unlock();
        
    }
    return 0;