ZIP函数

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• 压缩列表
• 压缩字典
• 压缩字符串
• 压缩元组
• 搭配for循环支持并行迭代

描述　　

zip() 函数用于将可迭代对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象。

如果各个可迭代对象的元素个数不一致，则返回的对象长度与最短的可迭代对象相同。

利用 * 号操作符，与zip相反，进行解压。

语法
zip() 函数语法：

?

1	zip(iterable1,iterable2, ...)

参数说明

iterable -- 一个或多个可迭代对象（字符串、列表、元祖、字典）

返回值

• Python2中直接返回一个由元组组成的列表，
• Python3中返回的是一个对象，如果想要得到列表，可以用 list() 函数进行转换。

实例

以下实例展示了 zip() 函数的使用方法：

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压缩列表

Python2中：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

>>>a = [1,2,3] #此处可迭代对象为列表 >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表 >>> zipped [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(a,c) # 元素个数与最短的列表一致 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(*zipped) # 与 zip 相反，可理解为解压 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

Python3中：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

>>> a = [1,2,3] #此处可迭代对象为列表 >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) >>> zipped <zip object at 0x02B01B48> #返回的是一个对象 >>> list(zipped) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] #使用list()函数转换为列表 >>> list(zip(a,c)) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zipped = zip(a,b) >>> list(zip(*zipped)) #解压也使用list进行转换 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

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压缩字典

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

#!/usr/bin/python3<br>#v1,v2,v3可是是任何可迭代对象，如：字符串、列表、元祖、字典 v1 = {1:11,2:22} #此处可迭代对象为字典 v2 = {3:33,4:44} v3 = {5:55,6:66}   v = zip(v1,v2,v3) #压缩<br>得到的是列表包含元组的格式 print(list(v)) 得到的是列表包含元组的格式 w = zip(*zip(v1,v2,v3)) #解压 print(list(w))

结果：

?

1 2	[(1, 3, 5), (2, 4, 6)] [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

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压缩字符串

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

# !/usr/bin/python3<br># v1,v2,v3可是是任何可迭代对象，如：字符串、列表、元祖、字典 v1 = "1","2"  # 此处可迭代对象为字典 v2 = "3","4"     v = zip(v1, v2)  # 压缩 print(list(v))   w = zip(*zip(v1, v2))  # 解压 print(list(w))

结果

?

1 2	[('1', '3'), ('2', '4')] [('1', '2'), ('3', '4')]

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压缩元组

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9

# !/usr/bin/python3<br># v1,v2,v3可是是任何可迭代对象，如：字符串、列表、元祖、字典 v1 = (1,2)  # 此处可迭代对象为字典 v2 = (3,4)   v = zip(v1, v2)  # 压缩 print(list(v))   w = zip(*zip(v1, v2))  # 解压 print(list(w))

结果

?

1 2	[(1, 3), (2, 4)] [(1, 2), (3, 4)]

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搭配for循环支持并行迭代

?

1 2 3 4 5 6 7

#!/usr/bin/python3   list1 = [2,3,4] list2 = [4,5,6]   for x,y in zip(list1,list2): 　　print(x,y,'--',x*y)

结果：

?

1 2 3

2 4 -- 8 3 5 -- 15 4 6 -- 24