随笔分类 - A -- 知识点
摘要：SA 后缀数组 首先一定要确定$SA$是个什么东西 $SA[i]$表示的是排名为$i$的后缀是哪一个 至于后缀$i$的排名是多少，那个是$rank[i]$ 当然啦 最最最难懂的就是基数排序 要是不用基数排序，每次对于一个二元组直接$sort$一下 这样的复杂度是$O(nlog^2)$ 对于二元组的基
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摘要：upd：正在写一篇复习向的文章，之后贴链接，可以作为这篇文章的一个补充。 upd：写好啦， "戳这里" 。新写的这篇复习向文章QwQ，可以当做一个补充来看吧。不过新写的文章也有我新的理解吧。 Part0 最近一直在搞这些东西 做了将近20道题目吧 也算是有感而发 写点东西记录一下自己的感受 如果您真
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摘要：动态点分治 感觉动态点分治一直没有太懂呀。 一定是我太菜了 点分治还是很简单的： 每次找出当前树的重心 把树至少缩小一半 然后暴力把当前的子树上的所有的可能值全部算出来 只需要容斥的算一下重复的部分就行了 动态点分治 似乎代码就比点分治多了一行： 把点分治的树按照重心割开之后 只需要记录一下它在分治
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摘要：莫比乌斯反演 初学莫比乌斯反演 先膜一发高神：orz Gay神 莫比乌斯反演 有两种形式。。。 第一种： 如果我们有函数$f(x)$，以及$g(x)$，并且有： $$g(x)=\sum_{d|x}f(d)$$ 那么，我们就有： $$f(x)=\sum_{d|x}\mu(\frac{x}{d})g(d
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摘要：斐波那契数列的鬼畜的性质 斐波那契数列定理1 $gcd(f[i],f[i+1])=1$ 利用辗转相减法 证明： $gcd(f[i],f[i+1])$ $=gcd(f[i+1] f[i],f[i])$ $=gcd(f[i 1],f[i])$ $=....$ $=gcd(f[1],f[2])=1$ 斐波
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摘要：斜率优化DP QWQ upd：这里是yyb的更新，今天是2019.3.18的晚上。 我觉我的这篇文章就是在扯蛋，所以到 "这里" 看斜率优化把QwQ。 题外话 考试的时候被这个玩意弄得瑟瑟发抖 大概是 "yybGG的Day4" 小蒟蒻表示根本不会做..... 然后自己默默地搞了一下斜率优化 这里算是
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摘要：来自两年后的提示 本篇文章只是娱乐向的介绍性文章，可以进行初步理解。 $\text{Splay}$如果需要严格的证明均摊复杂度参考势能分析。 另外$\text{Splay}$依靠$rotate$来维护$size$等节点维护的值。 如果代码中没有体现请不要忘记上面这句话。 另外本文中很多内容经不起推敲
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摘要：这两天学习了一下莫队 做了三道题 " 【国家集训队2010】小Z的袜子 " " 洛谷2709 小B的询问" "【国家集训队2011】数颜色 " 前两道就是普通的莫队 最后一题是带修改的莫队 两个东西大同小异，因此先就写普通莫队。 首先一定要明确莫队的适用范围， 求解多次询问区间的问题 如果已知(l.
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摘要：如果想要知道怎么求凸包的直径 先去学习一下怎么求解凸包 "点这里去看凸包" 好了 现在知道了凸包是什么 我们很显然可以得出，品面内最远的点对一定在凸包上面（为啥自己想呀） 而凸包的直径也就是凸包上最远点对的距离。 继续，考虑如何求解最远点对 暴力枚举? 显然不一定所有点都会在凸包上，显然比O(n^2
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摘要：一直听大佬们说：凸包、凸包、凸包 一直不会。。。。。 然后。。。。 今天考试，考了一道计算几何的简单题。。。。 这，，，还是学一下吧。。 然后考试现场学习一下凸包算法。 先理解一下凸包是啥东西。 看看这张图 解释一下凸包是什么 如果你有一堆点（原谅我画的很凌乱） 那么，找到一个点集 依次连接这些点
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摘要：manachar算法用来解决字符串的最大回文子串的问题 代码十分简单！！！ 所以，我先贴代码再来解释原因。 这句话是干啥的 好的 来解决一下这个问题 这样画一下图就解释了上面那一条语句的原因 这一条很简单，检查一下是否能够继续增加回文子串的长度 最后是对于id和mx的更新 好了 这样差不多就解决完了
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摘要：在讲矩阵快速幂之前，要说清楚矩阵乘法是什么。 矩阵乘法，用来干什么，我这个小蒟蒻并不知道。 但是，有大佬对于他的作用可能有着自己的理解 "【看大佬blog】" 我这里找的题目是 "洛谷3390 矩阵快速幂" 的模板 方法和整数的快速幂是一样的 自己重载一下乘号即可 顺带推荐一个大佬对于矩阵快速幂的理
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摘要：Trie树即字典树 以下内容来自某度某科 在计算机科学中，trie，又称前缀树或字典树，是一种有序树，用于保存关联数组，其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同，键不是直接保存在节点中，而是由节点在树中的位置决定。 在计算机科学中，trie，又称前缀树或字典树，是一种有序树，用于保存关联数组，其中的键
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摘要：一直想写AC自动机了 但是考虑到学习AC自动机之前 还需要一点其他的知识的基础 于是我先补充好了Trie树和KMP的blog 如果以上两个知识点没有学好的话 请先学习这两个知识点再来学习AC自动机 "Trie（字典树）" "KMP算法" 如果能够解决上面的两个 算法/结构 那么， 欢迎继续学习AC自
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摘要：题面 Gauss消元 题目描述 给定一个线性方程组，对其求解 输入输出格式 输入格式： 第一行，一个正整数n 第二至n+1行，每行n+1个整数，为a1,a2...an和b，代表一组方程。 输出格式： 共n行，每行一个数，第i行为xi （保留2位小数） 如果不存在唯一解，在第一行输出"No Solut
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摘要：题面 题目描述 如题，给出两个字符串s1和s2，其中s2为s1的子串，求出s2在s1中所有出现的位置。 为了减少骗分的情况，接下来还要输出子串的前缀数组next。如果你不知道这是什么意思也不要问，去百度搜[kmp算法]学习一下就知道了。 输入输出格式 输入格式： 第一行为一个字符串，即为s1（仅包含
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