yield作用

  简单地讲,yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 generator。下面以斐波拉契数列来做个说明:

# 普通的函数实现
def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        print(b)
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'
"""不足:
在 fab 函数中用 print 打印数字会导致该函数可复用性较差
因为其他函数无法获得该函数生成的数列。
""" 


# 返回一个 List
def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    L = []
    while n < max:
        L.append(b)
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return L
"""不足
该函数在运行中占用的内存会随着参数 max 的增大而增大,如果要控制内存占用,最好不要用 List
来保存中间结果,而是通过iterable对象来迭代。
""" 


# 使用yield
def fab(max): 
    n, a, b = 0, 0, 1 
    while n < max: 
        yield b 
        # print b
        a, b = b, a + b 
        n = n + 1
"""
带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 generator,
调用 fab(5) 不会执行fab函数,而是返回一个 iterable对象
"""

下面执行yield版的fab函数:

# 运行
for n in fab(5):
    print(n)

# 结果
1
1
2
3
5

  在 for 循环执行时,每次循环都会执行 fab 函数内部的代码,执行到 yield b 时,fab 函数就返回一个迭代值,下次迭代时,代码从 yield b 的下一条语句继续执行,而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的,于是函数继续执行,直到再次遇到 yield。

yield send方法

  关于生成器中的send方法,之前没理解,只知道有一个next方法。通过下面代码实例,记录一下自己的理解:

def func1():  # 生成器函数
    x = yield 1
    print('This is x in func1: ', x)
    x = yield x
    # print('This is x:', x)


f1 = func1()
print('This is next(f1): ', next(f1))
# 当调用next(f1)方法时,python首先会执行func1方法的yield 1语句
# next方法返回值为yield关键字后面表达式的值,即为1
# 此时方法func1中断执行,x的赋值以及之后的语句,不再执行

# 执行send方法或next方法:
print("This is f1.send('e'):", f1.send('e'))
# print("Second next:", next(f1))

# 当调用f1.send('e')方法时,恢复之前yield引起的中断
# 继续执行 x = yield 1,对x赋值
# 此时(yield 1)的返回值是send方法的参数值'e',并将其赋值给x
# 然后继续执行 print('This is x in func1: ', x)
# 执行结果是This is x in func1: e

# 当调用next方法—>print("Second next:", next(f1))
# func1会从之前的中断—>yield 1语句,继续运行
# 语句 print('This is x in func1: ', x) 将被执行。
# 但是,此时yield 1的返回值是None,并将其赋值给x
# 因此,执行结果是:This is x in func1: None

# 如果调用f1.send('e')方法,则接下来继续执行,会遇到yield x语句
# func1再次被挂起。
# 此时,send方法的返回值为yield关键字后面表达式的值,即是x的值'e'
# 执行结果是:This is f1.send('e'): e
# 如果func1方法内无 yield x 语句,将会报错:StopIteration

# 如果此时再次调用send方法
# print("This is f1.send('f'):", f1.send('f'))

# 此时表达式(yield x)的返回值定义为send方法参数的值,即为'f'
# 接下来x = yield x 这一赋值语句会将x的值置为'f'
# 继续运行,func1方法执行完毕,抛出StopIteration异常
# f1.send('f')也就没有返回值了。
# 但是,我们可以在func1方法,x = yield x语句后,中加入一条语句
# print('This is last x: ', x),用来测试x的值‘f’

总之,send方法和next方法的区别在于,执行send方法时,会首先把send方法内的参数赋值给上一次挂起的yield语句的返回值。但是需要注意,在一个生成器对象没有执行next方法之前,由于没有yield语句被挂起,所以执行send方法会报错:

 TypeError: can't send non-None value to a just-started generator 

但是,下面的语句是可行的:

f2 = func1()
print("Send None value: ", f3.send(None))
# 运行结果
# Send None value:
1

当send方法的参数为None时,它与next方法完全等价。但是注意,虽然上面的代码可以接受,但是不规范。所以,在调用send方法之前,还是先调用一次next方法为好。

  以上,就是我通过查找资料,搞清楚yield 中send方法的过程与心得。感谢:https://blog.csdn.net/hedan2013/article/details/56293173  提供的参考。

posted on 2018-07-25 14:47  Cjv  阅读(494)  评论(0编辑  收藏  举报