ORM
什么是ORM呢？
ORM全称是：Object-Relational Mapping。即对象-关系映射，就是把关系数据库的一行映射为一个对象，也就是一个类对应一个表。这样，写代码更简单，不用直接操作SQL语句。十分方便python的Web开发。通过编写ORM框架，我们可以通过定义一个User类来操作对应的数据库表User，因此可以写出这样的代码：
# 创建实例: user = User(id=123, name='Michael') # 存入数据库: user.insert() # 查询所有User对象: users = User.findAll()
这样，我们就可以使用OOP来操作数据库了。上述代码中，User类负责收集数据，并尝试归类出这些数据对应数据库表的映射关系，类如对应表的字段（包含名字、类型、是否为表的主键、默认值）等。它的基类负责执行操作，比如数据库的存储、读取，查找等操作，如上述的存储数据： user.insert() ，查找数据： users = User.findAll() 。元类负责分类、整理收集的数据并以此创建一些类属性(如SQL语句)供基类作为参数，其中，元类是运行时动态创建的。
元类（metaclass）
元类是动态创建类的方法一种，另一种是通过type()函数动态创建。type()函数既可以返回一个对象的类型，又可以创建出新的类型。比如，我们可以通过type()函数创建出Hello类，而无需通过class Hello(object)...的定义。使用type()动态创建类，即一个class对象，需要传入三个参数：（1）class的名称；（2）继承的父类集合；（3）class的方法名称与函数绑定，这里我们把函数fn绑定到方法名hello上。通过type()函数创建的类和直接写class是完全一样的，因为Python解释器遇到class定义时，仅仅是扫描一下class定义的语法，然后调用type()函数创建出class。
>>> def fn(self, name='world'): # 先定义函数 ... print('Hello, %s.' % name) ... >>> Hello = type('Hello', (object,), dict(hello=fn)) # 创建Hello class >>> h = Hello() >>> h.hello() Hello, world. >>> print(type(Hello)) <class 'type'> >>> print(type(h)) <class '__main__.Hello'>
接下来，我们梳理一下：类、实例、元类的关系。我们都知道，先定义类，再创建类的实例；同理，元类和类的关系是，先定义元类，再创建类。连接起来就是：先定义metaclass，就可以创建类，最后创建实例。所以，元类（metaclass）允许你创建类或者修改类。换句话说，你可以把类看成是metaclass创建出来的“实例”。
