05 2024 档案

《Object Detection Using ClusteringAlgorithm Adaptive Searching Regions in Aerial Images》论文10问
摘要：《Object Detection Using ClusteringAlgorithm Adaptive Searching Regions in Aerial Images》论文10问 Q1 论文试图解决什么问题？ 小物体分布不均匀，主要问题是分辨率低、信息量小，导致特征表达能力弱；传统方法如放大 阅读全文
posted @ 2024-05-20 12:39 糖子哥 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
《Density Map Guided Object Detection in Aerial Images》论文10问
摘要：《Density Map Guided Object Detection in Aerial Images》论文10问 Q1 论文试图解决什么问题？ 目标大小变化很大，目前解决尺度变化问题的方式无法利用语义信息进行裁剪，因此导致大部分裁剪对象只有背景。此外，这些策略可能会将大型物体裁剪成两个或多个不 阅读全文
posted @ 2024-05-16 00:42 糖子哥 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
强化学习在目标检测中的应用——AdaZoom: Towards Scale-Aware Large Scene Object Detection 论文解读
摘要：《AdaZoom: Towards Scale-Aware Large Scene Object Detection》 笔记 1. 研究动机 1.1 挑战与困难 小目标检测和对象尺度差异存在挑战 现有研究方法对于大场景中如此极端尺度变化的物体缺乏灵活性，缺乏对不同尺度物体的适应性。 1.2 解决方案 阅读全文
posted @ 2024-05-06 13:56 糖子哥 阅读(440) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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