mysql中的的SQL优化

 

 

 

Insert优化

要建立数据库，肯定避免不了很多数据一起插入进去，比如说有100万条数据，一下子插进去的话性能肯定会很差，而且很麻烦，而且吗，万一插入到一半系统宕机了就尴尬了，所以插入的优化可以采用事务的手段，即一起插入，一条失败就回滚的策略，这样只需要提交一次，会更加方便
不仅如此，还可以使用load的方式，直接将数据加载进去

主键优化

这里就不得不讲到一个插入机制，每个页里面，都会放着一定数量的数据

当第一页插满之后，就再重新开一页，继续插入数据，这是按顺序插入，那么问题来了，要是乱序插入怎么办，总不能直接放在后面吧

因为毕竟得按顺序，所以就会涉及到一个页分裂，比如插入一个50，50是在47的后面，那么47往前的一半的数据就复制到新开的第三页2里面，然后再把50放47后面去，那它们放到第三页不是乱了吗，没事，第三页指向第一页，第二页，指向第三页，直接用链表这个方法解决问题，比如说要删除数据，第一页删除了一半，然后第二页只有一半数据，那么两页各空出来一半，很浪费对吧，这时候就会涉及到一个页合并，就是第二页的那些会直接剪切到第一页来，这就是mysql强大的地方

但是啊一直用myqsl的这些页合并以及页分裂，就相当于一直叫MySQL做累活，性能肯定不高，所以啊，就要避免所谓的页分裂，所以还是尽量顺序插入

orderby 优化
使用orderby 优化的一个重要手段就是，给order的字段建立索引，这样就不用回表，加快性能，那么建立索引了就万事大吉了吗，不比如说，在MySQL，我们创建的索引默认是升序索引，这是什么意思呢，比如说，我们进行降序查询，那么就会造成一个反向查询，性能就会不好，所以，要么我们迎合默认索引，要么建立索引的时候，要做一个降序索引。，接着，也要记得遵循最左前缀法则

group by优化
group by，比如说跟据name进行查询，假如说name没有建立索引，就会导致using temporary嘛，效率很低，此时也可以采用建立索引的方式，那么比如说建立了联合索引 name_age 那么只根据age查询的话，也会导致using temporary，此时应该根据 name age 进行查询，才能using index效率提高，因为这也遵循最左前缀法则