寒假规划
1.20到2.6
重点备战数学建模美赛
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期待收获：高数，线代，概率论的掌握（对打算法有帮助）
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matlab或者python，
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语言编程能力。
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神经网络的学习，遗传算法等的学习
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文献查找分析能力
然后根据团队选题，确认学习规划
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如果选系统类，就抽时间重点看看vue（目前学到v-model等)以及css可视化工具bootstrap studio的学习
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如果团队选ai赛题，就抓紧时间学习深度学习，以及学习整合API以及查找相关文献
2.7-2.25
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学习mq,redis,巩固mysql,学习事物隔离机制，innnerDB原理，b树与b+树区别，索引原理
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并抽出时间学习高数线代概率论以及深度学习
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小部分时间用来看看深度强化学习文献，并看懂动手学强化学习书中的pytorch，对模型有个基本认识
1.20-2.25
美赛的时候就分出小部分时间准备服创，美赛打完就专心准备服创，探究后端知识，抽取小部分时间看看感兴趣的领域
