随笔分类 - redis
摘要：1. Redis 底层数据结构 Redis数据库就像是一个哈希表，首先对key进行哈希运算得到哈希值再取模得到一个下标，每个元素是一个节点，节点之间形成链表。这感觉有点像Java中的HashMap。 不同的数据类型的实现方式是不一样的，可以通过object encoding命令查看底层真正的数据存储
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摘要：1. 获取指定前缀的key 需求描述： Redis中有大量以xxx开头的key，在不使用keys命令的情况下，如何快速获取这些前缀的key 解决方案： redis自带的scan命令可以解决这个问题 2. SCAN命令 SCAN是一个基于游标的迭代器。这意味着在每次调用该命令时，服务器都会返回一个更新
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摘要：1 缓存穿透 问题描述 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，进而给数据库带来压力。 解决方案 缓存空值，即对于不存在的数据，在缓存中放置一个空对象（注意，设置过期时间） 2 缓存击穿 问
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摘要：1、将命令写在文件中 数据量比较大的话，建议用程序去生成文件。例如： 生成的文件可能是这样的： 接下来，命令行执行 这个例子比较简单，可以这么做，如果命令比较多的话可以写成shell脚本 2、grep命令
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摘要：1. 基本用法 针对上面这段代码，重点看一下Redisson是如何基于Redis实现分布式锁的 Redisson中提供的加锁的方法有很多，但大致类似，此处只看lock()方法 更多请参见 https://github.com/redisson/redisson/wiki/8.-distributed
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摘要：Redis提供了不同的持久化选项： RDB持久化，数据集的时间点快照 AOF持久化，服务器收到的每一个写操作 可以同时使用AOF和RDB。在这种情况下，当Redis重启的以后，AOF将用于重新构建原始数据集，因为它保证是最完整的数据。 RDB的优点： RDB是数据的时间点快照。对于备份而言，RDB文
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摘要：数据是怎样分布在多个Redis实例上的 分区是将你的数据分布在多个Redis实例上，以至于每个实例只包含一部分数据。 为什么分区是有用的呢 Redis分区有两个主要目标： 假设我们有4个Redis实例（R0, R1, R2, R3），其上有许多代表用户的key，比如user:1, user:2, .
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摘要：Redis Sentinel Redis哨兵为Redis提供高可用。这就意味着你用哨兵可以创建一个Redis部署，在没有人为干预的情况下抵抗某些失败。（PS：自动故障转移） Redis哨兵还提供其他的附件任务，比如监控，通知，以及作为客户端的配置提供者。 Monitoring（监视） ： 哨兵会不断
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摘要：Redis cluster tutorial Redis集群提供一种方式自动将数据分布在多个Redis节点上。 Redis Cluster provides a way to run a Redis installation where data is automatically sharded a
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摘要：Redis官方给出两种思路 第一种：SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] NX 第二种：SETNX+GETSET 首先，分别看一下这几个命令 SET命令 SETNX命令 GETSET命令 接着，看第一种方式 官方给出的思路是这样的 还有一处，也是类
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