摘要：
pytorch实现LSTM对股票的预测 参考：https://blog.csdn.net/mary19831/article/details/129570030 输入：前十天的收盘价 x: [bathc_size, seq_len, input_size] = [bs, 10, 1] 输出：下一天的 阅读全文
摘要：
RNN原理 RNN的整体架构如图 RNN每次看到一个词，通过状态hi来积累看到的信息。 例如，h0包含x0的信息，h1包含x0和x1的信息，最后一个状态ht包含了整句话的信息，从而可以把它作为整个句子的特征，用来做其他任务。 注意，无论RNN的链条有多长，都只有一个参数矩阵A，A可以随机初始化，然后 阅读全文
摘要：
完整代码 点击查看代码 import torch import numpy as np import torch.nn as nn import math import torch.nn.functional as F # multi-head attention class selfAttenti 阅读全文
摘要：
下载 下载网址 点击下载并安装即可，应该是需要“上网”才能下载的 使用 运行HWiNFO 打开软件后会显示电脑概要，如图所示 我们关闭这个概要界面，点击传感器 传感器监控界面 CPU 功率：62.28W GPU 功率：29.44W 阅读全文
摘要：
目标检测：1幅海上SAR图像和1幅近海光学图像，选择其中一幅检测出图像上的舰船(包括停靠码头)目标。 代码 检测步骤 图像裁剪：把原图裁剪成 448 * 640 的 patch，检测每个小 patch 中的舰船目标。 读取图像：读取每个图像，并将其转换为灰度图。为了方便处理边缘区域，用补零的方式对图 阅读全文
摘要：
SMO算法实现 直接给出完整的代码如下 点击查看代码 # coding=utf-8 import numpy as np import random class mySVM(): def __init__(self, max_iter=1e6, kernel_type='linear', C=1.0 阅读全文
摘要：
一、EM算法 EM算法是一种迭代算法，用于含有隐含变量的概率模型参数的极大似然估计。设Y为观测随机变量的数据，Z为隐藏的随机变量数据，Y和Z一起称为完全数据。 观测数据的似然函数为： \[P(Y | \theta) = \sum_{Z} P(Y, Z | \theta) = \sum_{Z} P(Z 阅读全文
摘要：
文献阅读报告 阅读全文
摘要：
Ouyang L, Wang H. Aerial target detection based on the improved YOLOv3 algorithm[C]//2019 6th International Conference on Systems and Informatics (ICS 阅读全文
摘要：
MICCAI 三维重建相关论文（2019-2022） 阅读全文
