python内置函数共有68个，可以分为6大类：
目前先只学习红色标注的55个内置函数
作用域相关：
基于字典的形式获取全局变量和局部变量
globals()-------获取全局变量的字典
locals()---------获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字典
其他：
字符串类型代码的执行：
可以读取文件中的代码并执行，但一般不这么做，因为不安全。
eval()和exec():
区别：
print(eval('1+2+3+4')) #有返回值 ——有结果的简单计算 print(exec('1+2+3+4')) #没有返回值——简单的流程控制 #eval和exec都可以执行字符串类型的代码，但是eval有返回值，exec没有返回值
输出结果为：
10
None
例：
code='''for i in range(10): print(i*'*') ''' exec(code) #输出结果： * ** *** **** ***** ****** ******* ******** *********
compile():可以先编译字符串代码，exec()和eval()方法在执行之前都会编译一次代码，执行多少次就编译多少次，浪费了时间，compile()可以一次编译多次执行
代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
参数说明：
1. 参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。即需要动态执行的代码段。
2. 参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时，filename参数传入空字符即可。
3. 参数model：指定编译代码的种类，可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时，model应指定为‘exec’；当source中只包含一个简单的求值表达式，model应指定为‘eval’；当source中包含了交互式命令语句，model应指定为'single'。
code='for i in range(5):print(i)' compile1=compile(code,'','exec') #exec流程类 exec(compile1) #输出： 1 2 3 4 5 code1='1+2+3+4' compile2=compile(code1,'','eval') #eval计算类 print(eval(compile2)) #输出： 10 code2='name=input("input your name:")' compile3=compile(code2,'','single') #交互类 exec(compile3) print(name) #输出： input your name:stark stark
输入输出相关：
input():输入，略略略
print():输出
def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print """ print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) file: 默认是输出到屏幕，如果设置为文件句柄，输出到文件 sep: 打印多个值之间的分隔符，默认为空格 end: 每一次打印的结尾，默认为换行符 flush: 立即把内容输出到流文件，不作缓存 """
把内容输出到文件
f = open('tmp_file','w') print(123,456,sep=',',file = f,flush=True)
进度条举例：
import time for i in range(0,101,2): time.sleep(0.1) chr_num=i//2 string='\r%s%%:%s\n'%(i,'*'*chr_num) if i==100 else '\r%s%%:%s'%(i,'*'*chr_num)#\r可以把光标移动到首行但不换行 print(string,end='')
内存相关：
id(o) o是参数，返回一个变量的内存地址
hash(o) o是参数，返回一个可hash变量的哈希值，不可hash的变量被hash之后会报错。
t = (1,2,3) l = [1,2,3] print(hash(t)) #可hash print(hash(l)) #会报错 ''' 结果： TypeError: unhashable type: 'list' '''
hash函数会根据一个内部的算法对当前可hash变量进行处理，返回一个int数字。
每一次执行程序，内容相同的变量hash值在这一次执行过程中不会发生改变。
数据类型相关：
type(o) 返回变量o的数据类型
文件操作相关：
open() 打开一个文件，返回一个文件操作符(文件句柄)
操作文件的模式有r,w,a,r+,w+,a+ 共6种，每一种方式都可以用二进制的形式操作(rb,wb,ab,rb+,wb+,ab+)
可以用encoding指定编码.详见文件操作的博客
模块操作相关：
__import__导入一个模块
import time
os = __import__('os') print(os.path.abspath('.'))
帮助方法:
在控制台执行help()进入帮助模式。可以随意输入变量或者变量的类型。输入q退出
或者直接执行help(o)，o是参数，查看和变量o有关的操作。。。
和调用相关:
callable(o)，o是参数，看这个变量是不是可调用。
如果o是一个函数名，就会返回True
def func():pass print(callable(func)) #参数是函数名，可调用，返回True print(callable(123)) #参数是数字，不可调用，返回False
查看参数所属类型的所有内置方法
dir() 默认查看全局空间内的属性，也接受一个参数，查看这个参数内的方法或变量
print(dir(list)) #查看列表的内置方法 print(dir(int)) #查看整数的内置方法
和数字相关
数字——数据类型相关：bool，int，float，complex
数字——进制转换相关：bin，oct，hex
数字——数学运算：abs，divmod，min，max，sum，round，pow
和数据结构相关:
序列——列表和元组相关的：list和tuple
序列——字符串相关的：str，format，bytes，bytearry，memoryview，ord，chr，ascii，repr
ret = bytearray('alex',encoding='utf-8') print(id(ret)) print(ret[0]) ret[0] = 65 print(ret) print(id(ret))
ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8')) print(len(ret)) print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8')) print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))
序列：reversed，slice
l = (1,2,23,213,5612,342,43) print(l) print(list(reversed(l)))
数据集合——字典和集合：dict，set，frozenset
数据集合：len，sorted，enumerate，all，any，zip，filter，map
filter
filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：
def is_odd(x): return x % 2 == 1
然后，利用filter()过滤掉偶数：
>>>filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
结果：
[1, 7, 9, 17]
利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
>>>list(filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']))
结果：
['test', 'str', 'END']
注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：
>>> a = ' 123'
>>> a.strip()
'123'
>>> a = '\t\t123\r\n'
>>> a.strip()
'123'
练习：
请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
方法：
import math
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x) % 1 == 0
print(list(filter(is_sqr, range(1, 101))))
结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
map
Python中的map函数应用于每一个可迭代的项，返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来，map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
有一个list， L = [1,2,3,4,5,6,7,8]，我们要将f(x)=x^2作用于这个list上，那么我们可以使用map函数处理。
>>> L = [1,2,3,4,] >>> def pow2(x): ... return x*x >>> list(map(pow2,L)) [1, 4, 9, 16]
all()和any():
print(any(['chen','dong',''])) print(any([''])) print(any(['chen','dong',[]]))#只要有一个不是空就是True print(all(['chen','dong',''])) print(all(['chen','dong'])) print(all(['chen','dong',[]]))#只要有一个空就是False #输出 True False True False True False
匿名函数
#这段代码 def calc(n): return n**n print(calc(10)) #换成匿名函数 calc = lambda n:n**n print(calc(10))
上面是我们对calc这个匿名函数的分析，下面给出了一个关于匿名函数格式的说明
函数名 = lambda 参数 ：返回值 #参数可以有多个，用逗号隔开 #匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值 #返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
我们可以看出，匿名函数并不是真的不能有名字。
匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了～～～
上面是匿名函数的函数用法。除此之外，匿名函数也不是浪得虚名，它真的可以匿名。在和其他功能函数合作的时候
若有下面这样一道题目：求出下列字典中键值最大的一个key
可以这样求解：
def func(key): return dic[key] dic={'k1':10,'k2':100,'k3':20} print(max(dic,key=func))
将函数改成匿名函数的形式：
dic={'k1':10,'k2':100,'k3':20}
print(max(dic,key=lambda key:dic[key]))
与map(),filter()合作：
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8]) for i in res: print(i) 输出 1 25 49 16 64
res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15]) for i in res: print(i) 输出 11 15
面试题练一练
现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d'))，请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]
1.下面程序的输出结果是： d = lambda p:p*2 t = lambda p:p*3 x = 2 x = d(x) x = t(x) x = d(x) print x 2.现有两元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}] 3.以下代码的输出是什么？请给出答案并解释。 def multipliers(): return [lambda x:i*x for i in range(4)] print([m(2) for m in multipliers()]) 请修改multipliers的定义来产生期望的结果。
