2024年1月15日
深度学习基础知识整理
摘要： 自动编码器 Auto-encoders是一种人工神经网络，用于学习未标记数据的有效编码。它由两个部分组成：编码器和解码器。编码器将输入数据转换为一种更紧凑的表示形式，而解码器则将该表示形式转换回原始数据。这种方法可以用于降维，去噪，特征提取和生成模型。 自编码器的训练过程是无监督的，因为它不需要标记 阅读全文
posted @ 2024-01-15 20:18 Do1phln 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑