第五课补充01——持久化
1、 多数据库，默认16个库；默认在0库；
2、 2种持久化机制：rdb（快照模式）、aof（日志模式）
（1） rdb持久化，2种方式：手动命令save和后台save
手动命令save会阻塞客户端的进程请求，直到save执行完成，因为redis本身是单线程的执行方式；
bgsave方式保存，是fork一个子进程来执行数据保存，
fork出的子进程进行bgsave的同时，父进程继续处理客户端的新请求，因此就涉及到新数据同步问题；父进程和子进程之间通过copy on write机制进行数据同步（主进程的数据量被子进程的数据量不一致时，才会copy on write）。
子进程是将数据写入到一个临时文件，然后通过原子性rename系统调用将临时文件重命名为rdb文件，因此，在任何时候出现故障，redis的rdb文件都是可用的。
持久化是写入磁盘，对磁盘IO影响比较大；
Redid支持rdb和aof一起持久化，但是调用bgsave命令或bgrewriteaof命令，同时只能有一个在执行，redis在执行存盘命令时，会检测当前是否已经有bgsave或bgrewriteaof在执行；
【测试——rdb快照模式】
RDB文件是二进制的，所以并不存在回车换行来分隔一行一行
1、 手动方式save命令保存数据到磁盘：
初，redis库里无数据，dump.rdb文件内容如下：
执行set命令设置键值，此时没执行save命令，dump.rdb文件大小依旧为18M，redis日志没有记录；
【总结】
只有执行save命令OK，才将redis数据写入磁盘
【测试——rdb模式，手动bgsave】
紧接着如上测试
初，
只执行set命令设置键值，没有保存，数据存放在缓存，没写入磁盘，因此此时dump.rdb文件大小不变
执行bgsave命令和save命令的返回值不同，save命令是在当前线程下执行，会阻塞客户端其他请求的执行；bgsave返回：Background saving started，是fork一个子进程来执行数据保存，不会阻塞客户端其他请求的执行；
Dump.rdb文件大小增长，说明执行bgsave后，将数据保存到磁盘
对比save命令和bgsave命令所产生的日志文件也可以看出：bgsave命令作为后台执行的命令，fork一个子进程（进程号为30543）将数据保存到磁盘；
日志RDB: 6 MB of memory used by copy-on-write表示：redis借助fork命令的copy on write机制（私有内存非共享内存），在生成快照时，将当前进程fork出一个子进程，然后在子进程中循环所有的数据，将数据写成为RDB文件。这个过程消耗6MB内存。
【测试——rdb模式，配置文件设置保存触发条件】
紧接着上面测试
即，120秒内变化1次，就自动执行bgsave
初，
等候120秒后，查看dump.rdb文件大小和日志
配置文件配置的自动保存和bgsave命令区别在于，会根据配置的触发条件，本次测试的是120秒内改变1次就保存，当满足触发条件，就fork一个子进程执行bgsave命令；
在紧接着上面测试，测试2个以及2个以上触发条件如何处理？当满足第一个条件后，第二个save条件是否会重新计时？？
初，
120s内change 1次的日志：
60s内change 2次的日志：
60s内change 1次，61s到120内再change 1次的日志：
60s内change 2次，61s到120内再change 1次的日志：
【总结】
对于
这个配置下，redis里的周期函数serverCron每隔0.1s执行一次，当在60秒内检测到数据改变次数达到两次了，就会执行一次bgsave。每次写盘后，记录写盘时间，以及保存数据库发生多少次操作。重新计时（因此我在60秒的前20秒内执行完第二次change，数据就被刷到磁盘了）
在61s到120s直接change一次，因为周期检测，没在60s内检测到数据改变2次（以上），不满足save 60 2条件，转而检测是否满足save 120 1，因此在我change后，满足1次修改，就直接刷入磁盘。
总结计时，save参数设置后，redis的周期函数serverCron会周期性检测，从时间范围短、操作频繁的save条件开始检测，一旦检测到满足就立刻执行bgsave;不满足，则转而检测时间次长、操作次频繁的save条件。。。。
建议stop-writes-on-bgsave-err false，就是bgsave出错时，前面请求继续，这样就是业务优先；
Dir ./是rdb文件或者aof文件的存储目录，如果同时采用两种持久化机制，磁盘竞争比较大；默认情况下rdb是开启的，想关闭rdb持久化，把save参数注销就可以了；
AOF存储格式：
Aof持久化方式，存储文件是根据数据库里的key，每个key生成一条日志，也就是不管执行多少次中间值变化，aof文件只存储最后的键值；
默认情况下是每秒刷入一次磁盘；
Always策略：一有变化就写入磁盘，数据丢失少，磁盘IO压力大；
Rdb和aof同时启用时，redis在加载数据前，优先加载aof文件
客户端执行aofrewriteaof重写命令后，会将命令同时发送到AOF缓冲区和AOFc重写缓冲区；
（1） aof缓冲区，存储执行重写命令产生的数据。也即是将键值保存成命令形式，先放在oaf缓冲区，再根据触发刷新到磁盘；
（2） aof重写缓冲区，是存储在重写过程中，客户端执行的新的命令。在子进程执行重写aof操作的过程中，父进程继续处理客户端发来的命令，同时将客户端的命令发生到aof重写缓冲区，等重写aof完成后，直接将aof重写缓冲区的命令直接追加到重写后的aof文件后面，这样保证整个重写过程的数据完整性；
（1）AOF重写，不会读取当前的aof文件，而是直接读取内存，将内存里的键值转换为命令，存在一个新的aof文件里；在重写过程中，会将客户端发来的命令存放在aof重写缓存里，aof重写结束后，将重写缓存里保存的命令追加到新生成的aof文件里；
（2）对于list这种会有很多元素的类型值，为了避免重写导致客户端输入缓冲区内存溢出，当处理列表 哈希表 集合 有序集合时，如果长度超过64个，则分成多个命令执行，64个通常是redis.h/REDIS_AOF_REWRITE_PER_CMD配置；
