6.查询语句

查询语句的分类？

1、请求体查询（最常用）

将相关查询条件放在请求体中。

请求体查询又称为 Query DSL (Domain Specific Language) 领域特定语言，包括：

　　叶子查询：指定条件指定字段查询，包括term 分词查询和全文检索（match，match_phrase)

　　复合查询：可包含叶子查询语句和复合查询，主要包括bool 和 dis_max

2、请求 URI

将相关查询条件放在 URI 中，这种方式不常用，了解即可

GET /users/\_search?q=\*&sort=age:asc&pretty

3、类 SQL 检索

POST /_sql?format=txt 2 {
{
    "query": "SELECT * FROM uint-2020-08-17 ORDER BY itemid DESC LIMIT 5"
}

功能还不完备，不推荐使用。

 

Term 查询和全文检索区别？

　　term 查询条件不做分词处理，只有查询词和文档中的词精确匹配才会被搜索到，一般用于非文本字段查询。

　　全文检索一般用于文本查询，会使用对应分词器，步骤为：分词->词项逐个查询->汇总多个词项得分。

 

如何实现范围查询？

　　range 查询用于匹配在某一范围内的数值型、日期类型或者字符串型字段的文档，比如出生日期在1996-01-01 到 2000-01-01 的人。使用 range 查询只能查询一个字段，不能作用在多个字段上。

range 查询支持的参数有以下几种：

　　gt 大于，查询范围的最小值，也就是下界，但是不包含临界值。

　　gte 大于等于，和gt 的区别在于包含临界值。

　　lt 小于，查询范围的最大值，也就是上界，但是不包含临界值。

　　lte 小于等于，和lt 的区别在于包含临界值。

 # 查询出生日期在 1996-01-01 到 2000-01-01 的人
GET users/_search 3 {
{
    "query": {
        "range": {
            "birthday": {
                "gte": "1996-01-01",
                "lte": "2000-01-01",
            "format": "yyyy-MM-dd" 
            }
        }
    }
}            

 

Match 和 Match_phrase 区别？

　　match 查询多个检索词之间默认是 or 关系，可使用operator 改为 and 关系，分词查询

　　查询多个检索词之间默认是 and 关系，并且词的位置关系影响搜索结果，全文检索

 

Multi match 有几种匹配策略，都有什么区别？

Multi match 用于单条件多字段查询，有以下几种常用的匹配策略：

　　best_fields (默认) ：查询结果包含任一查询条件，但最终得分为最佳匹配字段得分

　　most_fields ：查询结果包含任一查询条件，但最终得分合并所有匹配字段得分，默认查询条件之间是 or 连接

　　cross_fields：跨字段匹配, 解决了most_fields 查询词无法使用and 连接的问题，匹配更加精确， and 相当于整合多个字段为一个字段，但又不像copy_to占用存储空间。

 

bool 查询有几种查询子句？

bool 一般用于多条件多字段查询,可包含match ，match_phrase ，term 等简单查询语句，主要有以下 4 种查询子句

　　must : 结果必须匹配 must 查询条件，贡献算分

　　should ： 结果应该匹配 should 子句查询的一个或多个，贡献算分

　　must_not ： 结果必须不能匹配该查询条件

　　filter ： 结果必须匹配该过滤条件，但不计算得分，可提高查询效率

比如，你想在北京找一个有房或者有车 ，身高不低于 150 的女朋友，下面这条语句安排上。

GET /users/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                 "match": {
                    "gender": "female" //性别必须为女
                 }
                }
            ],
            "should": [
                {
                "match": {
                    "hasroom": "true" //有房或者有车
                 }
              },
                {
                "match": {
                   "hascar": "true"
                }
              }    
           ],
            "must_not": [
                {
                "range": {
                    "height": {
                        "gte": 150 //身高不低于150
                    }
                }
               }    
           ],
            "filter": [
            {
                "term": {
                    "address": "北京" //必须北京，不过不算分
                }
            }
          ]
 }