4.数据类型

Elasticsearch 常见的数据类型有哪些？ 

常见类型：

　　关键词： keyword 、constant_keyword 和 wildcard
　　数值型： long , integer , short , byte , double
　　布尔型： boolean 
　　日期型： date
　　二进制： binary

结构化数据类型：

　　范围型： integer_range , float_range , long_range , double_range
　　ip 地址类型： ip
　　软件版本： version

文字搜索类型：

　　非结构化文本 ： text
　　包含特殊标记的文本： annotated-text
　　自动完成建议： completion

对象和关系类型：

　　嵌套类型： nested 、join
　　对象类型 ： object 、flattened

空间类型：

　　地理坐标类型 ： geo_point
　　地理形状类型 ： geo_shape

 

keyword 和 text 有什么区别？

　　keyword 不走分词器，而 text 会走分词器，使用keyword 关键字查询效率更高，一般在fields 中定义keyword 类型字段

 

Elasticsearch 是否有数组类型？

　　在 Elasticsearch 中，没有专门的数组数据类型。默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是，数组中的所有值必须具有相同的数据类型。

Elasticsearch 怎么修改索引字段类型？

　　1、获取源索引的数据(mapping) 并创建临时索引：data_index_temp，
　　2、备份数据到临时索引：data_index_temp
　　3、删除原索引: data_index，
　　4、重新创建正确数据类型索引：data_index
　　5、再把临时索引：data_index_temp的数据备份到新创建索引 data_index。
以上语句通过kibana的 dev_tools/console 执行。

可以在 Mapping 中直接修改字段类型吗？

　　不可以！Elasticsearch 中的 Mapping 有点类似于数据库中的表结构定义，Mapping 中的字段类型只能增加不能修改，否则只能reindex 重新索引或者重新进行数据建模并导入数据。

 

什么是 Nested 数据类型？有什么用？

Elasticsearch 官方文档是这样介绍 Nested 数据类型的：

　　Nested （嵌套）类型是对象数据类型的特殊版本，它允许对象数组以一种可以相互独立查询的方式进行索引。

　　Nested 数据类型可以避免 数组扁平化处理，多个数组的字段会做一个笛卡尔积，导致查询出不存在的数据。

// 会导致查询John White也会匹配，将类型改为nested问题解决
PUT my_index/_doc/1
{
    "group" : "fans",
    "user" : [
   　　 {
        　　"first" : "John",
        　　"last" : "Smith"
    　　},
    　　{
        　　"first" : "Alice",
        　　"last" : "White"
    　　}
    ]
}        

将多个字段值合并为一个字段怎么做？

　　使用 ，比如将 first_name 和 last_name 合并为 full_name ，但 full_name 不在查询结果中展示

PUT my_index 1
{
    "mappings": {
        "properties": {
            "first_name": {
                "type": "text",
                "copy_to": "full_name"
            },
            "last_name": {
                "type": "text",
                "copy_to": "full_name"
            },
            "full_name": {
                "type": "text"
            }
        }
    }
}