Java8新特性

Java8

（1）Interface

　　Interface 修改的时候，实现它的类也必须跟着改。为了解决接口的修改与现有的实现不兼容的问题。新 interface 的方法可以用default 或 static修饰，这样就可以有方法体，实现类也不必重写此方法。

　　一个 interface 中可以有多个方法被它们修饰，这 2 个修饰符的区别主要也是普通方法和静态方法的区别。

1. default修饰的方法，是普通实例方法，可以用this调用，可以被子类继承、重写。
2. static修饰的方法，使用上和一般类静态方法一样。但它不能被子类继承，只能用Interface调用。

public interface InterfaceNew {
    static void sm() {
        System.out.println("interface提供的方式实现");
    }

    default void def() {
        System.out.println("interface default方法");
    }

    //须要实现类重写
    void f();
}

public interface InterfaceNew1 {
    default void def() {
        System.out.println("InterfaceNew1 default方法");
    }
}

 　　如果有一个类既实现了 InterfaceNew 接口又实现了 InterfaceNew1接口，它们都有def()，并且 InterfaceNew 接口和 InterfaceNew1接口没有继承关系的话，这时就必须重写def()。不然的话，编译的时候就会报错。

public class InterfaceNewImpl implements InterfaceNew , InterfaceNew1{
    public static void main(String[] args) {
        InterfaceNewImpl interfaceNew = new InterfaceNewImpl();
        interfaceNew.def();
    }

    @Override
    public void def() {
        InterfaceNew1.super.def();
    }

    @Override
    public void f() {
    }
}

在 Java 8 ，接口和抽象类有什么区别的？

• nterface 和 class 的区别，主要有：

  • 接口多实现，类单继承
  • 接口的方法是 public abstract 修饰，变量是 public static final 修饰。 abstract class 可以用其他修饰符

• interface 的方法是更像是一个扩展插件。而 abstract class 的方法是要继承的。

（2）functional interface 函数式接口

定义：也称 SAM 接口，即 Single Abstract Method interfaces，有且只有一个抽象方法，但可以有多个非抽象方法的接口。

　　在 java 8 中专门有一个包放函数式接口java.util.function，该包下的所有接口都有 @FunctionalInterface 注解，提供函数式编程。

　　在其他包中也有函数式接口，其中一些没有@FunctionalInterface 注解，但是只要符合函数式接口的定义就是函数式接口，与是否有@FunctionalInterface注解无关，注解只是在编译时起到强制规范定义的作用。其在 Lambda 表达式中有广泛的应用。

（3）Lambda 表达式

　　 Lambda 表达式是推动 Java 8 发布的最重要新特性。是继泛型(Generics)和注解(Annotation)以来最大的变化。

　　使用 Lambda 表达式可以使代码变的更加简洁紧凑。让 java 也能支持简单的函数式编程。

　　Lambda 表达式是一个匿名函数，java 8 允许把函数作为参数传递进方法中。

# 语法格式

(parameters) -> expression 或
(parameters) ->{ statements; }

Lambda 实战

# 替代匿名内部类

　　过去给方法传动态参数的唯一方法是使用内部类。比如

1.Runnable 接口

new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("The runable now is using!");
            }
}).start();
//用lambda
new Thread(() -> System.out.println("It's a lambda function!")).start();

2.Comparator 接口

List<Integer> strings = Arrays.asList(1, 2, 3);

Collections.sort(strings, new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
    return o1 - o2;}
});

//Lambda
Collections.sort(strings, (Integer o1, Integer o2) -> o1 - o2);
//分解开
Comparator<Integer> comparator = (Integer o1, Integer o2) -> o1 - o2;
Collections.sort(strings, comparator);

3.Listener 接口

JButton button = new JButton();
button.addItemListener(new ItemListener() {
@Override
public void itemStateChanged(ItemEvent e) {
   e.getItem();
}
});
//lambda
button.addItemListener(e -> e.getItem());

4.自定义接口

　　上面的 3 个例子是我们在开发过程中最常见的，从中也能体会到 Lambda 带来的便捷与清爽。它只保留实际用到的代码，把无用代码全部省略。那它对接口有没有要求呢？我们发现这些匿名内部类只重写了接口的一个方法，当然也只有一个方法须要重写。这就是我们上文提到的函数式接口，也就是说只要方法的参数是函数式接口都可以用 Lambda 表达式。

@FunctionalInterface
public interface Comparator<T>{}

@FunctionalInterface
public interface Runnable{}

　　我们自定义一个函数式接口

@FunctionalInterface
public interface LambdaInterface {
 void f();
}
//使用
public class LambdaClass {
    public static void forEg() {
//        lambdaInterfaceDemo(new LambdaInterface() {
//            @Override
//            public void f() {
//                System.out.println("自定义函数式接口");
//            }
//        });
        lambdaInterfaceDemo(()-> System.out.println("自定义函数式接口"));
    }
    //函数式接口参数
    static void lambdaInterfaceDemo(LambdaInterface i){
        i.f();
    }
}

#集合迭代

void lamndaFor() {
        List<String> strings = Arrays.asList("1", "2", "3");
        //传统foreach
        for (String s : strings) {
            System.out.println(s);
        }
        //Lambda foreach
        strings.forEach((s) -> System.out.println(s));
        //or
        strings.forEach(System.out::println);
     //map
        Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
        map.forEach((k,v)->System.out.println(v));
}

# 方法的引用

　　Java 8 允许使用 :: 关键字来传递方法或者构造函数引用，无论如何，表达式返回的类型必须是 functional-interface。

public class LambdaClassSuper {
    LambdaInterface sf(){
        return null;
    }
}

public class LambdaClass extends LambdaClassSuper {
    public static LambdaInterface staticF() {
        return null;
    }

    public LambdaInterface f() {
        return null;
    }

    void show() {
        //1.调用静态函数，返回类型必须是functional-interface
        LambdaInterface t = LambdaClass::staticF;

        //2.实例方法调用
        LambdaClass lambdaClass = new LambdaClass();
        LambdaInterface lambdaInterface = lambdaClass::f;

        //3.超类上的方法调用
        LambdaInterface superf = super::sf;

        //4. 构造方法调用
        LambdaInterface tt = LambdaClassSuper::new;
    }
}

# 访问变量

int i = 0;
Collections.sort(strings, (Integer o1, Integer o2) -> o1 - i);
//i =3;

　　lambda 表达式可以引用外边变量，但是该变量默认拥有 final 属性，不能被修改，如果修改，编译时就报错。

 

（4）Stream

　　java 新增了 java.util.stream 包，它和之前的流大同小异。之前的资源流，比如java.io.FileInputStream，通过流把文件从一个地方输入到另一个地方，对文件内容不做任何CRUD。Stream依然不存储数据，不同的是它可以检索(Retrieve)和逻辑处理集合数据、包括筛选、排序、统计、计数等。可以想象成是 Sql 语句。它的源数据可以是 Collection、Array 等。由于它的方法参数都是函数式接口类型，所以一般和 Lambda 配合使用。

流类型

1. stream 串行流
2. parallelStream 并行流，可多线程执行

并行 parallelStream 在使用方法上和串行一样。主要区别是 parallelStream 可多线程执行，是基于 ForkJoin 框架实现的.

延迟执行

　　在执行返回 Stream 的方法时，并不立刻执行，而是等返回一个非 Stream 的方法后才执行。因为拿到 Stream 并不能直接用，而是需要处理成一个常规类型。

Stream特点：

• 通过简单的链式编程，使得它可以方便地对遍历处理后的数据进行再处理。
• 方法参数都是函数式接口类型
• 一个 Stream 只能操作一次，操作完就关闭了，继续使用这个 stream 会报错。
• Stream 不保存数据，不改变数据源

@Test
public void test() {
  List<String> strings = Arrays.asList("abc", "def", "gkh", "abc");
    //返回符合条件的stream
    Stream<String> stringStream = strings.stream().filter(s -> "abc".equals(s));
    //计算流符合条件的流的数量
    long count = stringStream.count();

    //forEach遍历->打印元素
    strings.stream().forEach(System.out::println);

    //limit 获取到1个元素的stream
    Stream<String> limit = strings.stream().limit(1);
    //toArray 比如我们想看这个limitStream里面是什么，比如转换成String[],比如循环
    String[] array = limit.toArray(String[]::new);

    //map 对每个元素进行操作返回新流
    Stream<String> map = strings.stream().map(s -> s + "22");

    //sorted 排序并打印
    strings.stream().sorted().forEach(System.out::println);

    //Collectors collect 把abc放入容器中
    List<String> collect = strings.stream().filter(string -> "abc".equals(string)).collect(Collectors.toList());
    //把list转为string，各元素用，号隔开
    String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(","));

    //对数组的统计，比如用
    List<Integer> number = Arrays.asList(1, 2, 5, 4);

    IntSummaryStatistics statistics = number.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
    System.out.println("列表中最大的数 : "+statistics.getMax());
    System.out.println("列表中最小的数 : "+statistics.getMin());
    System.out.println("平均数 : "+statistics.getAverage());
    System.out.println("所有数之和 : "+statistics.getSum());

    //concat 合并流
    List<String> strings2 = Arrays.asList("xyz", "jqx");
    Stream.concat(strings2.stream(),strings.stream()).count();

    //注意 一个Stream只能操作一次，不能断开，否则会报错。
    Stream stream = strings.stream();
    //第一次使用
    stream.limit(2);
    //第二次使用
    stream.forEach(System.out::println);
    //报错 java.lang.IllegalStateException: stream has already been operated upon or closed

    //但是可以这样, 连续使用
    stream.limit(2).forEach(System.out::println);
}

（5）Optional

传统解决 NPE 的办法如下：

Zoo zoo = getZoo();
if(zoo != null){
   Dog dog = zoo.getDog();
   if(dog != null){
      int age = dog.getAge();
      System.out.println(age);
   }
}

Optional 是这样的实现的：

Optional.ofNullable(zoo).map(o -> o.getDog()).map(d -> d.getAge()).ifPresent(age ->
    System.out.println(age)
);

（6）Date-Time API

这是对java.util.Date强有力的补充，解决了 Date 类的大部分痛点：

1. 非线程安全
2. 时区处理麻烦
3. 各种格式化、和时间计算繁琐
4. 设计有缺陷，Date 类同时包含日期和时间；还有一个 java.sql.Date，容易混淆。

java.time 主要类

java.util.Date 既包含日期又包含时间，而 java.time 把它们进行了分离

LocalDateTime.class //日期+时间 format: yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS
LocalDate.class //日期 format: yyyy-MM-dd
LocalTime.class //时间 format: HH:mm:ss

字符串转日期格式

　　Java 8 之前 转换都需要借助 SimpleDateFormat 类，而Java 8 之后只需要 LocalDate、LocalTime、LocalDateTime的 of 或 parse 方法。

SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Date date1 = sdf.parse("2021-01-26");

LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.of(2021, 1, 26, 12, 12, 22);
LocalDateTime.parse("2021-01-26 12:12:22");

日期计算

//一周后的日期
SimpleDateFormat formatDate = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar ca = Calendar.getInstance();
ca.add(Calendar.DATE, 7);
Date d = ca.getTime();
String after = formatDate.format(d);
//算两个日期间隔多少天，计算间隔多少年，多少月方法类似
int day = (int) ((date1.getTime() - date2.getTime()) / (1000 * 3600 * 24));

//一周后的日期
LocalDate localDate = LocalDate.now();
LocalDate after = localDate.plus(1, ChronoUnit.WEEKS);
//算两个日期间隔多少天，计算间隔多少年，多少月
Period period = Period.between(date1, date2);
System.out.println("date1 到 date2 相隔："
                + period.getYears() + "年"
                + period.getMonths() + "月"
                + period.getDays() + "天");

获取指定日期

　　除了日期计算繁琐，获取特定一个日期也很麻烦，比如获取本月最后一天，第一天。

SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
//获取当前月第一天：
Calendar c = Calendar.getInstance();
c.set(Calendar.DAY_OF_MONTH, 1);
String first = format.format(c.getTime());
System.out.println("first day:" + first);

LocalDate today = LocalDate.now();
//获取当前月第一天：
LocalDate firstDayOfThisMonth = today.with(TemporalAdjusters.firstDayOfMonth());

JDBC 和 java8

现在 jdbc 时间类型和 java8 时间类型对应关系是

1. Date ---> LocalDate
2. Time ---> LocalTime
3. Timestamp ---> LocalDateTime

而之前统统对应 Date，也只有 Date。

时区

java.util.Date 本身并不支持国际化，需要借助 TimeZone。

在新特性中引入了 java.time.ZonedDateTime 来表示带时区的时间。它可以看成是 LocalDateTime + ZoneId。

//北京时间：Wed Jan 27 14:05:29 CST 2021
Date date = new Date();
SimpleDateFormat bjSdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
//北京时区
bjSdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("Asia/Shanghai"));

//当前时区时间
ZonedDateTime zonedDateTime = ZonedDateTime.now();
//LocalDateTime 转 ZonedDateTime
ZonedDateTime localZoned = localDateTime.atZone(ZoneId.systemDefault());