力扣416 分割等和子集
题目:
给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。
示例:
输入:nums = [1,5,11,5]
输出:true
解释:数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11] 。
思路:
背包问题:有N件物品和一个最多能背重量为W 的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。
背包问题有多种背包方式,常见的有:01背包、完全背包、多重背包、分组背包和混合背包等等。要注意题目描述中商品是不是可以重复放入。即一个商品如果可以重复多次放入是完全背包,而只能放入一次是01背包,写法还是不一样的。要明确本题中要使用的是01背包,因为元素只能用一次。只有确定了如下四点,才能把01背包问题套到本题上来。
(1)背包的体积为sum / 2
(2)背包要放入的商品(集合里的元素)重量为 元素的数值,价值也为元素的数值
(3)背包如果正好装满,说明找到了总和为 sum / 2 的子集。
(4)背包中每一个元素是不可重复放入。
class Solution {
public boolean canPartition(int[] nums) {
//背包容量 sum/2 //物品重量和价值 nums[i]
if(nums==null||nums.length==0){
return false;
}
int sum=0;
for(int i=0;i<nums.length;i++) {
sum+=nums[i];
}
if(sum%2!=0){
return false;
}
int target=sum/2;
//1.dp[j]定义:容量为j的背包,所背的物品价值最大可以为dp[j]。
//dp[j]表示背包总容量是j,放进物品后,背的最大重量为dp[j]。那么如果背包容量为target, dp[target]就是装满背包之后的重量,所以当dp[target]==target的时候,背包就装满了。
int[] dp=new int[target+1];
//2.初始化:dp[0]=0
//如果题目给的价值都是正整数那么非0下标都初始化为0就可以了,如果题目给的价值有负数,那么非0下标就要初始化为负无穷。
//3.递推公式:dp[j]=max(dp[j], dp[j - nums[i]] + nums[i]);
//4.遍历顺序
for(int i=0;i<nums.length;i++) {
for(int j=target;j>=nums[i];j--) {
//物品 i 的重量是 nums[i],其价值也是 nums[i]
dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-nums[i]]+nums[i]);
}
}
return dp[target]==target;
//5.举例
}
}
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY