力扣239 滑动窗口最大值
题目:
给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
示例:
输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出:[3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
思路:
拿到题第一想法是:用队列,每次push一个元素,然后pop一个元素,遍历找到队列中的最大值。
代码随想录的思路:
队列没有必要维护窗口里的所有元素,只需要维护有可能成为窗口里最大值的元素就可以了,同时保证队里的元素数值是由大到小的。那么这个维护元素单调递减的队列就叫做单调队列,即单调递减或单调递增的队列。
设计单调队列的时候,pop,和push操作要保持如下规则:
- pop(value):如果窗口移除的元素value等于单调队列的出口元素,那么队列弹出元素,否则不用任何操作
- push(value):如果push的元素value大于入口元素的数值,那么就将队列入口的元素弹出,直到push元素的数值小于等于队列入口元素的数值为止
保持如上规则,每次窗口移动的时候,只要问que.front()就可以返回当前窗口的最大值。
//自定义数组
class MyQueue {
Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
//弹出元素时,比较当前要弹出的数值是否等于队列出口的数值,如果相等则弹出
//同时判断队列当前是否为空
void poll(int val) {
if (!deque.isEmpty() && val == deque.peek()) {
deque.poll();
}
}
//添加元素时,如果要添加的元素大于入口处的元素,就将入口元素弹出
//保证队列元素单调递减
//比如此时队列元素3,1,2将要入队,比1大,所以1弹出,此时队列:3,2
void add(int val) {
while (!deque.isEmpty() && val > deque.getLast()) {
deque.removeLast();
}
deque.add(val);
}
//队列队顶元素始终为最大值
int peek() {
return deque.peek();
}
}
class Solution {
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
if (nums.length == 1) {
return nums;
}
int len = nums.length - k + 1;
//存放结果元素的数组
int[] res = new int[len];
int num = 0;
//自定义队列
MyQueue myQueue = new MyQueue();
//先将前k的元素放入队列
for (int i = 0; i < k; i++) {
myQueue.add(nums[i]);
}
res[num++] = myQueue.peek();
for (int i = k; i < nums.length; i++) {
//滑动窗口移除最前面的元素,移除是判断该元素是否放入队列
myQueue.poll(nums[i - k]);
//滑动窗口加入最后面的元素
myQueue.add(nums[i]);
//记录对应的最大值
res[num++] = myQueue.peek();
}
return res;
}
}
tips:
(1)add和offer的区别
add():添加元素如果添加成功则返回true,如果队列是满的,则抛出异常
offer():添加元素,如果添加成功则返回true,如果队列是满的,则返回false
(2)remove和poll
remove():移除队列头的元素并且返回,如果队列为空则抛出异常
poll():移除队列头的元素并且返回,如果队列为空则返回null
Deque新增了一个pop方法,也是移除队列头的元素并且返回,如果队列为空则抛出异常。
(3)element和peek
element():返回队列头元素但不移除,如果队列为空,则抛出异常
peek():返回队列头元素但不移除,如果队列为空,则返回null
因此,推荐使用offer(),移除使用poll(),获取元素使用peek().
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