摘要：
机器学习第四章学习笔记 思维导图 4.1线性判据 4.2线性判据学习概述 4.3并行感知机算法 4.4串行感知机算法 4.5Fisher线性判据 4.6支持向量机 4.7拉格朗日乘数法 4.8拉格朗日对偶问题 4.9支持向量机学习算法 4.10软间隔支持向量机 4.11线性判据多类分类 4.12线性 阅读全文
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机器学习第一到三章学习笔记 1.1什么是模式识别 定义：模式识别是根据已有的知识表达，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值。 应用领域：计算机视觉，人机交互，医学，网络，金融，机器人，无人车。 1.2模式识别数学表达 1. 数学解释：看成一种函数映射f(x),将待识 阅读全文
摘要：
github 一、自我介绍 031802101 我是蔡江河 我的爱好是：喝奶茶，跑步，FPS游戏，发呆.... 我最喜欢的是鱼粉 （玫瑰园二楼） 我最喜欢的歌是 《大鱼》 我最想说的一句话就是：做一个追梦少年 二、思考 考研or工作 答：我选择考研 A. 把每天把要做的事情分成ABCD四类： 阅读全文