java本地缓存的使用
对于缓存的作用不言而喻,可以提高查询效率,比去DB查询的速度要快。项目中我们经常会使用Nosql数据库,如Redis等做缓存。但是对于数据量很小的,访问非常频繁的,我们也可以存在本地缓存中。我将利用concurrentHashMap等集合容器实现一个本地缓存。
像一些不怎么改动的配置信息,我们选择把这部分数据存入数据库中,需要的时候进行数据库的读取,为了减少数据库的访问,引入了缓存。
1.基于concurrentHashMap的本地缓存。
本地缓存一般使用键值对方式的存储,那么在Java中肯定是选用map,由于concurrentHashMap的线程安全性,所以就选择了这个。过期策略采用的定时清除,实现方式可以后台起一个线程去扫,也可以用定时器,本例子使用的是定时器。
package com.example.demoproject.demo; import java.util.Map; import java.util.Timer; import java.util.TimerTask; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; /** * <pre> * 基于concurrentHash的本地缓存工具类 * 缓存删除基于timer定时器 * <pre> * @author hejianfeng * @date 2019/10/5 * @param null * @return * <pre> * 修改记录 * 版本号 修订日期 修改人 bug编号 修改内容 * 1.0.0 2019/10/5 hejianfeng 新建 * </pre> */ public class CacheUtil { //默认大小 private static final int DEFAULT_CAPACITY = 1024; // 最大缓存大小 private static final int MAX_CAPACITY = 10000; //默认缓存过期时间 private static final long DEFAULT_TIMEOUT = 3600; //1000毫秒 private static final long SECOND_TIME = 1000; //存储缓存的Map private static final ConcurrentHashMap<String, Object> map; private static final Timer timer; static { map = new ConcurrentHashMap<>(DEFAULT_CAPACITY); timer = new Timer(); } //私有化构造方法 private CacheUtil() { } /** * <pre> * 缓存任务清除类 * <pre> * @author hejianfeng * @date 2019/10/5 * @param null * @return * <pre> * 修改记录 * 版本号 修订日期 修改人 bug编号 修改内容 * 1.0.0 2019/10/5 hejianfeng 新建 * </pre> */ static class ClearTask extends TimerTask { private String key; public ClearTask(String key) { this.key = key; } @Override public void run() { CacheUtil.remove(key); } } //==================缓存的增删改查 /** * <pre> * 添加缓存 * <pre> * @author hejianfeng * @date 2019/10/5 * @param key * @param object * @return void * <pre> * 修改记录 * 版本号 修订日期 修改人 bug编号 修改内容 * 1.0.0 2019/10/5 hejianfeng 新建 * </pre> */ public static boolean put(String key, Object object) { if (checkCapacity()) { map.put(key, object); //默认缓存时间 timer.schedule(new ClearTask(key), DEFAULT_TIMEOUT); return true; } return false; } /** * <pre> * 添加缓存 * <pre> * @author hejianfeng * @date 2019/10/5 * @param key * @param object * @param time_out :缓存过期时间:单位秒 * @return void * <pre> * 修改记录 * 版本号 修订日期 修改人 bug编号 修改内容 * 1.0.0 2019/10/5 hejianfeng 新建 * </pre> */ public static boolean put(String key, Object object, int time_out) { if (checkCapacity()) { map.put(key, object); //默认缓存时间 timer.schedule(new ClearTask(key), time_out * SECOND_TIME); } return false; } /** * <pre> * 判断容量大小 * <pre> * @author hejianfeng * @date 2019/10/5 * @param * @return boolean * <pre> * 修改记录 * 版本号 修订日期 修改人 bug编号 修改内容 * 1.0.0 2019/10/5 hejianfeng 新建 * </pre> */ public static boolean checkCapacity() { return map.size() < MAX_CAPACITY; } /** * <pre> * 批量增加缓存 * <pre> * @author hejianfeng * @date 2019/10/5 * @param m * @param time_out * @return void * <pre> * 修改记录 * 版本号 修订日期 修改人 bug编号 修改内容 * 1.0.0 2019/10/5 hejianfeng 新建 * </pre> */ public static boolean put(Map<String, Object> m, int time_out) { if (map.size() + m.size() <= MAX_CAPACITY) { map.putAll(map); for (String key : m.keySet()) { timer.schedule(new ClearTask(key), time_out * SECOND_TIME); } return true; } return false; } /** * <pre> * 删除缓存 * <pre> * @author hejianfeng * @date 2019/10/5 * @param key * @return void * <pre> * 修改记录 * 版本号 修订日期 修改人 bug编号 修改内容 * 1.0.0 2019/10/5 hejianfeng 新建 * </pre> */ public static void remove(String key) { map.remove(key); } /** * <pre> * 清除所有缓存 * <pre> * @author hejianfeng * @date 2019/10/5 * @param * @return void * <pre> * 修改记录 * 版本号 修订日期 修改人 bug编号 修改内容 * 1.0.0 2019/10/5 hejianfeng 新建 * </pre> */ public void clearAll() { if (map.size() > 0) { map.clear(); } timer.cancel(); } /** * <pre> * 获取缓存 * <pre> * @author hejianfeng * @date 2019/10/5 * @param key * @return java.lang.Object * <pre> * 修改记录 * 版本号 修订日期 修改人 bug编号 修改内容 * 1.0.0 2019/10/5 hejianfeng 新建 * </pre> */ public static Object get(String key) { return map.get(key); } /** * <pre> * 是否包含某个缓存 * <pre> * @author hejianfeng * @date 2019/10/5 * @param key * @return boolean * <pre> * 修改记录 * 版本号 修订日期 修改人 bug编号 修改内容 * 1.0.0 2019/10/5 hejianfeng 新建 * </pre> */ public static boolean isContain(String key) { return map.contains(key); } }
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